喜泊客EZParking的Sam和汽车之家汪云洋认同并进一步对大数据的服务深化进行了发散。用户不是行业专家，需要的是智能车载终端帮助他们完成一些之前不能完成的事情，喜泊客EZParking和汽车之家作为交通信息数据提供商，将实时停车位、4s服务等数据与通用等整车厂商结合，形成了B2B、B2C的模式，最终愿景是将数据转化服务的车联网模式建立并完善，在国内培养更多的消费者和应用场景，形成良性循环。
车联网共探智能终端应用
收集数据固然重要，但数据的安全性同时也存在隐患，所以隐私和安全等问题同样在沙龙上进行了探讨。汽车之家汪云洋认为隐私不同于机密，是希望被小部分所了解的事情。所以大数据的隐私问题归根到底是数据开发到何种程度，只要在可控范围内获得用户信任，获取数据的一方就存在隐私的问题。喜泊客Sam针对隐私问题进行分析，认为大数据对车主和对行业人士的概念完全不一样，站在从不同角度看待大数据是让其更好进行应用的重要方式。
对于大数据的应用展望，汽车之家汪云洋认为大数据的这种多样性，个人化，才是其真正方向，但现在车主不愿意共享数据的一个原因是获得的利益不多，公开隐私的条件是跟服务兑换，建议B2B建立合作，再由B2C中安吉星为例的C端优化丰富车联网产品，形成服务闭环。安吉星陈鸣作为主机长的部分，主要出发点是获取用户需求，从而引起与B2B的合作。车联网活动的嘉宾回答描绘出大数据具象的前景：解决停车、上路、违章等问题，优化4s服务，然后升华到针对车主定制化的服务，最后实现车与车主的彼此认识。