RFID技术可以随时追踪你的行踪，这项技术被运用在迪士尼公司的魔法乐园里，它可以带给你意想不到的神奇体验。游客不论是在哪里娱乐、用餐、购物等会被这项技术追踪，那么令人不解的事，用户为什么愿意交出自己有关的数据呢？
交易数据会发生什么糟糕的事?
首先，人们根本没有意识到来源于他们的数据的价值，反正数据无时无刻都在产生，为什么不拿它去换一些小乐子呢?很多人愿意交出自己的GPS定位数据，只是因为想玩手机里的Angry Birds或使用手电筒应用。
我们的大脑往往只顾及眼前的利益，娱乐的需求和潜在的威胁之间选哪一个?答案是显然的。不幸的是，我们的大脑都是如此，这就是为什么迪士尼采集我们的数据而我们认为这完全是可以接受的。
其次，我们大多数人觉得，将我们的数据提交给一间像facebook或Google这样的公司并无什么不妥，因为他们可以采集的范围有限，他们只能在某些地方，例如他们的网站或乐园里收集我们的数据，那些网站和公司又能干出什么糟糕的事情来呢?我们感觉把数据给他们基本上没什么风险，因为我们觉得决定权在自己手上。
用数据盗用我们的选择
长时间以来，广告商都是以传统的推广方式来宣传他们的产品，而现在他们可以通过分析我们的数据来解决这个问题，使自己的广告能更精准的定位到适合的顾客。
刚开始的时候，广告商们只是单纯的在做广告，他们不知道消费者是怎样的一群人，通过数据的采集和分析后，消费者的图像在广告商面前渐渐明晰起来，每多一些数据，你的样子就更清晰一点。最后，通过购物车数据，IP地址、MAC地址的跟踪，社交数据的采集，我们所有的习惯和喜好都在商业公司面前暴露无遗。那么，广告商们如何实现这一点呢?一方面，现在飞速发展的传感器可以帮助采集到足够量的数据，另一方面，当采集到足够的数据后，机器学习可以帮上大忙。
机器学习是应用于大数据分析的一种算法，可以大大提高数据分析的效率。Facebook和谷歌都在将大把的资金投入到机器学习上面，从各大名校聘请教授，并建立AI实验室，计划在机器学习上取得世界领先地位。
由机器学习加足够的数据分析得出的算法模型，可以看清我们的真实需求，你的健康状况，你的恐惧，你的爱好，都在他们的掌握之中。在机器学习的模型之下，传统的供求关系被逆转，我们都成为商业公司的算计对象。
数据科学是一把双刃剑
从某种意义上来说，研究机器学习算法的数据科学家们堪称物联网数据时代的半神，一个机器学习算法加足够的数据几乎可以预测绝大多数的事情，例如芝加哥的犯罪高发地区定位模型，通过历史数据模拟各地区的犯罪率，并预测出具体的情况，让警力可以有针对性的分配，但与此同时，这种预测性的结论也会降低那些地区居民的生活质量，对他们的就业和教育机会产生不利的影响。
随着基于个人数据的机器学习模型越来越了解我们，社会需求被滥用的可能性大大增加，模型看出我们具有风险信用，于是给我们提供过量的贷款，最终将导致贫穷;模型看出我们喜欢吃喝玩乐，于是投其所好地向我们提供吃喝玩乐，最终导致肥胖等问题。