物联网发展:三大业务及五大制约剖解

  需求往往是催生新技术的良剂。在越来越注重安全性与隐私性的今天,一种全新的生物识别技术IIDKEY已经悄然萌芽。这是一种以人体动态的生物体征作为媒介的识别技术,也就是说,识别对象需要处在活体状态,单纯的复制是无效的。另外,该技术摈弃了所有的明码传输,即使半路被截取同样也是无效的。

  就笔者了解,目前应用该技术的企业不多,国内唯一的一家位于浙江宁波,IIDKEY被应用于他们的B2B在线交易平台“中国硅谷在线”。中国硅谷在线主营智慧解决方案、智能识别、自助设备、安防监控等智慧型物联网产品,用户通过IIDKEY认证后,即拥有了唯一的生物身份证,在售前咨询、合同签订、货款支付、货品交付等交易过程中都会加入该用户生物认证的密钥信息,在线交易显得更为安全真实。

  二、信息汇聚型业务

  顾名思义,信息汇聚型业务,就是由物联网终端采集、处理,经通信网络上报数据,经物联网平台处理,再提交给具体的应用和服务。信息汇聚型业务的全过程都需要平台的统一管理,整个系统包括:M2M终端、网络、平台、应用、运营系统。有时候考虑到网络以及终端数量的不同,也会接入网关设备。

  举个最贴近生活的例子,就是自动抄表。

  传统的人工手动抄表,速度慢,效率低,人工误差大,而且不可避免地会存在一些工作人员徇私舞弊的现象。而自动抄表设备,可以一劳永逸地解决这些难题,有的还附带有另外一些更加智能的功能。

  今年4月,北京市电力公司召开“电靓京城,为民服务”发布会,表示2014年将完成北京市200万居民用户智能电表的换装工作,覆盖十六个区县约 2300个居民小区,2015年北京市居民将全部实现智能电表运作。北京市的所谓智能电表,除了查询用电情况、交费购电情况,欠费及余额情况外,还可以在线购电,显示电费余额预警、电价调挡提示等,是一个不折不扣的智能化“自动抄表设备”。

  那么,自动抄表是如何实现的呢?首先,电表(或者水表、燃起表)等采集终端设备,通过设备自带的透传模块,经电力线载波、GPRS网络、GSM短信、宽大网络等任何一种网络传输至M2M平台,M2M平台将按照约定的程序处理并发送这些数据至相关的管理平台。

  除自动抄表外,信息汇聚型业务还有电梯管理、物流、交通管理等,在此不做赘述。

  三、协同感知型业务

  协同感知型业务与信息汇聚型业务的最大不同之处,在于在信息汇聚型业务中,终端只需要执行数据采集、数据处理、数据上报等任务,而终端之间是不需要通信的。协同感知类业务则不同,它强调的是终端与终端之间、终端与人之间的协同处理与通信,是应用于更高层的物联网业务。同时,协同感知也是一种具有自学能力的系统,平台接收到数据后,除了简单的处理,还能根据处理的结果预测未来状况并反馈相应的决策信息。

  智能交通就是一种典型的协同感知型业务。

  20世纪20年代以来,城市化使人口膨胀加速,随之而来的交通拥堵给城市带来了巨大压力。一开始解决交通系统压力的方式是增加容量(如新增高速公路和车道等),但随之人们意识到这并不是解决问题的根本,于是智能交通诞生了。

  我国对智能交通的起步较早,早在20世纪70年代末就已经开始在交通运输和管理中应用电子信息技术,历经十多年的发展,从“十一五”到863计划,取得了相当多的成果。近日已有专家指出,我国的智能交通建设发展的基础已经基本形成,未来明朗,且在北京、上海、重庆、广州、深圳、济南等城市都实现了较大的发展。

  作为物联网的六大行业之一,智能交通包括众多应用,如红绿灯控制系统、实施交通信息服务、匝道流量控制、动态交通信息牌等。

  以红绿灯控制系统为例。该系统能够对交通信号进行动态控制,智能调整信号开关的时间。目前许多国家依然在使用静态的时间控制信号灯,其实这些方案许多都是根据多年前的情况制定,早已经不适用了。甚而,有相当部分的交通堵塞,可以归咎于落后的信号时间控制。红绿灯控制系统由车辆检测器、数据传输网络、主控中心等部分构成。首先由设置在各路口的传感器协同合作,将检测结果传送至控制中心。控制中心通过历史数据与实时数据的融合、对比、分析等,运用既定的模型算法得出最优信号配比控制方案并反馈实施。