未来，利用这套系统Daikin公司将会分析一些本地化的应用基础设施上产生的重要数据，基于此可以帮助减少特定设备部件的能源输出和损耗。 Daikin Applied公司的执行运营副总裁Kevin Facinelli说：“目前，应用基础设施这方面的工作还处在初期的准备阶段。” Daikin Applied公司是日本Daikin工业的一部分，Daikin工业是世界上最大的HVAC制造商。
要完成这项工作的实施和部署，硬件扮演了一个非常重要的角色。该系统的启动网关是基于英特尔Quark SoC芯片，运行了风河的操作系统，安全软件使用的是迈克菲的软件产品。
Facinelli指出：“我们利用SoC就可以完美地传输所有的数据，而不是只通过云来传输。” Facinelli的这种说法就意味其系统中配置的基于英特尔芯片的网关将部署到Daikin公司未来的所有屋顶系统中去，用来传输重要数据，这就像是改 变了部件的状态一样，而不是仅仅输出一行行“系统正常”的提示信号。一些现场的处理工作减少了数据需要传输的容量，Daikin公司主要采用了数据流量连 接的方式，这有助于减少其后端基础设施的数据存储负载。
同时，Daikin公司使用功率计来检测每个单元中的能源供应情况。通过网络，这个功率计可以将能源信号的相关数据传输到英特尔的云上，并在这个云上分析这些数据以便决定HVAC系统中每个组件，如风扇或制冷压缩机实际的能源使用率。
业主通过Daikin公司的商业Rebel制冷或供热泵能够实时地跟踪能源的消耗情况。
如果没有后端分析系统，Daikin公司就不得不去升级HVAC系统中每一个组件中的功率计。Facinelli表示，这将需要非常高昂的成本来完成这项工作。
一旦系统中每个部件的能源使用数据是有效数据的话，那么这些数据就会被传输到Daikin公司的云上。Daikin公司的云是运行在微软的Microsoft Azure共有云上，Daikin利用它来进行故障检测和诊断，以预测设备是否需要维护。
多年来，许多企业都在收集该相关领域的专业设备上的数据。但是，就目前的情况来看，这些企业能够收集到足够的数据，以及正确类型的数据，并且可以通过如图(图1)所示的应用做一些预测分析。
利用这样的应用来对数据进行预测分析
在Daikin公司，有关单一设备部件的能源使用数据是非常有价值的。
Facinelli说：“经过一段时间，如果你看到一个发动机上的能源使用在持续增长，这就清楚地告诉你这个发动机的性能和寿命都开始衰竭。”这种提示信息能够提前一个月告诉技术专家这台机器出现故障，这样技术专家就有足够的时间去处理这个问题，对这台机器进行维护。
Daikin公司提供的能源使用数据还可以提醒用户在必要时更换过滤器，而不是让用户按照常规的维护规定来更换，因为像风扇这样的设备组件当过量的 灰尘或其他物质阻塞了过滤器，风扇就需要消耗更多的能源来维持其正常的工作。Facinelli说：“基于设备正常运转性能，我们要在它需要更换过滤器时 更换它，不是等到一个星期或一个月去更换，而是随时换。”
Daikin公司及其合作伙伴已经在这个包括网关和功率计在内的系统上合作了一年，并在相关的测试领域已经安装部署了六个系统。这一技术将被应用到未来的所有基础设施单元中，同时也将应用到自2008年建设的公共基础设施的改造当中去。
目前，该公司可以应用几项技术来构建这一系统，包括移动计算、云计算、数据分析，而良好的用户体验也是非常必要的。Facinelli说：“这不仅仅关乎大量的数据，同时将他们应用到用户当中去，并给用户带来价值也是非常重要的一点。”
利用数据预测分析 实现商业价值
美国NCR公司(美国现金出纳机公司)同样也会收集其公司产品，包括ATM机，在商店摆放的自助服务机和电影院的自助售票机上的数据信息，并用来预 测分析，提前发现一些潜在的问题。这家公司的全球服务策略和项目管理副总裁Mark Vigoroso表示，预测分析是为了发现这些产品或机器上可能出现的一些问题，这可以给技术人员留出几天的时间到现场去诊断问题的原因，并修好设备，做 好设备维护工作。