NCR公司做这项预测工作已经有几年的时间了，但是Vigoroso曾经却说过这样的话：“预测分析只不过是个小把戏，精度低、正确率低、覆盖范围 窄。也就是说，目前我们仍处于从预测分析中获取价值的初期阶段，我们的效率还将取决于我们将如何扩大我们的预测逻辑覆盖范围。”
目前，NCR公司已经完成了几项试点项目工作，他们将其从公司的机器上收集来的数据同其他不同来源的数据结合到一起来得出不同的结论。例如，该公司将反应天气情况的数据同设备性能数据整合到一起，来检查高温、潮湿或者寒冷等几个因素是否会影响到设备的性能。
该公司也开始利用现金管理数据，这些数据已经通过一种新的方式提供给了其ATM机的客户。如果近期有什么大的事件发生，如大型体育赛事，NCR公司就可以通过分析ATM机上产生的数据来通知银行，以确保在大型事件期间ATM机中有足够现金供消费者提取。
同样是这些数据也可以帮助NCR公司来解决一些问题，该公司可以利用这些数据来进行预测，以帮助其进行机器的维护工作。通过对这些数据的分 析，NCR公司可以了解到磁卡需要在机器上刷多少次才能达到这个机器的极限，或者打印机最多能够打印多少张收据。这样，在一些大型活动期间，通过提前的准 备工作，以使机器的使用频率变得更高，而NCR公司可以通过预测数据来判断哪些设备需要进行维护，以防止其在使用时出现故障。
Vigoroso说：“这就是让我们最感到兴奋的地方，新的技术能够让我们收集到各种不同的、多样化的数据集，同时也能让我们对这些数据尽心详细的分析。而这些在之前我们是不能做到的。”
NCR公司使用来自Teradata公司的Aster软件，Teradata公司于2007年从NCR公司分离出去。NCR公司企业数据库和商业智 能高级总监Brian Valeyko说：“用户可以利用Aster软件创建类似SQL的查询，并通过一种简单的方式来做一种复杂的分析。”分析师们能够在一个完全孤立的环境中 创建查询，而不用担心生产应用中出现任何负面的影响。NCR公司已经创建了一种统一的数据架构，该架构允许来自Aster数据库、Teradata公司其 他的数据库，以及Hadoop的查询。
利用这一统一的数据架构，NCR公司可以通过比以前更快的速度创建新的查询。过去，创建一个新的算法来对特定的组件进行预测分析则需要三到六个月的 时间。而且，根据数据集的大小，这些算法可能需要几天，甚至几周的时间才能得出结果。根据其新近实施的统一数据架构，Valeyko计算目前该公司可以用 以前20%的时间来完成预测分析。
利用相关数据，NCR公司还可以处理各种新类型的数据分析。对此，Valeyko列举了一个关于NCR公司打印机设备的例子，该设备上产生的数据能 够被利用到其他不同的产品中。据分析师的发现，这些数据不仅能够预测出所有产品中的打印机是否出现故障，同时也能了解到打印机出现问题实际上与为其供电的 特定电源有关。
目前，像Daikin和NCR这样的公司都利用其商业现货产品加上他们大量的开发和研究工作将他们的传感器分析系统整合起来。这一系统会变得更加简 单吗?Avalon咨询公司的Cagle说：“当然!用一个星期的时间就可以将那些令人头痛的、各种各样的、不同来源的数据收集、统一起来，而要像 Daikin和NCR公司一样将系统整合起来也并不是什么难事。”