万物互联时代已经到来，智能设备、传感器、可穿戴设备和移动APP的数量在成几何级数增长，随之产生的物联网大数据的汇集和处理成为物联网应用的关键环节。如今，越来越多的物联网应用选择云计算平台来提供大数据存储、数据可视化、数据挖掘甚至预测分析服务。
物联网+大数据处理服务，正在成为微软、谷歌和亚马逊三大云计算巨头的下一个关键战场。正如云计算推动了web和移动创业一样，云计算也将大大降低物联网创业的门槛。谷歌甚至直接收购了AWS云的两个物联网应用大客户——Nest和Dropcam。后者据称运行着全球最大的视频流（入）服务，规模甚至超过Youtube。
但是，要想赢下物联网+云计算的战争，仅仅通过收购或者像过去一样打周期性的价格战是不够的，云计算巨头们还必须证明他们能够提供更好的物联网云服务。
亚马逊AWS云推出了面向物联网设备的流处理服务——Kinesis，Google近日也推出了类似的流处理服务Cloud Dataflow Service，但微软的云物联网服务似乎更加吸引人，微软推出的Azure智能系统服务（Azure Intelligent Systems Services）据称不但能采集、存储和处理物联网设备数据，还能连接物联网设备和服务，甚至还能对设备和服务进行管理。
过去，云计算服务商热衷于向政府部门推广其智慧城市和政务私有云服务，随着“云物联网”服务的成熟，物联网创业的门槛也不断降低，创新服务和产品层出不穷。例如在GigaOM的Stucture Connect大会上，Argonne国家实验室的传感器计算专家透露正在开发一个项目，能够将环境传感器数据（例如雾霾）与公共健康统计数据进行对比，从而进一步了解环境因素与芝加哥居民健康状况的相关性。