我们经常面对各种科技趋势的大肆渲染。但是，有两股趋势如同海啸般，正悄然迫近，它们就是——物联网与智能机器。当上述两股力量相互碰撞时，将会在各个领域创造出数量呈爆炸性增长的新机会。
起先慢慢迫近，让人无法觉察，突然间，海平面急剧升高——这就是海啸，其威力远超普通的海浪。
我们经常面对各种科技趋势的大肆渲染。但是，有两股趋势如同海啸般，正悄然迫近，它们就是——物联网与智能机器。当上述两股力量相互碰撞时，将会在各个领域创造出数量呈爆炸性增长的新机会，例如在娱乐、医疗、灾害管理以及智慧城市等方面。如果你认为移动革命已经对生活的方方面面造成了巨大冲击，那么这种冲击在上述趋势面前不值一提。
第一股趋势是由可联网设备组成的物联网
在近期举行的一次技术会议上，主办方交给每位与会人士一个小型电子设备，让他们戴在一只耳朵的后面。然后，主持人示范该设备如何定位及远程收集诸如心率、体温、压力水平及睡眠质量一类的数据。该示范只是用来描绘技术前景，设备并不能实际工作，而这并非技术方面的原因所导致，主要是设备在体积与价格方面尚存障碍。但一切正在悄然发生改变。
消费级脑电波感应设备的价格已经相对低廉，其可以回馈你的压力水平。因此，上述情景示范成为现实只是时间问题。
最后所欠缺之处就在密集部署的传感器之间的双向通讯上面。想象一下，依据消费者佩戴的可穿戴设备的反馈，一家餐厅能够对包括灯光、音乐、装饰、温度、湿度甚至气味等各方面进行调整；或者在一家夜店，音乐与灯光的变化取决于人们的移动与生理数据回馈。然而，如果你想在大规模摇滚音乐会上达到同样的目的，或者在自动化建筑工地试图控制一大群机器人，又或者控制成群的纳米机器人在原油泄漏现场进行清理工作，情况又会如何呢？
上述应用实例是物联网目前面临的挑战，传统通讯手段无法满足数量如此巨大的设备。这是目前亟待解决的一个问题。
让我们再来谈谈第二股趋势——智能机器
一个系统如果能够被称之为“智能机器”，其必须取代先前仅靠人工才能完成的工作，而且必须表现出高度自动化。诸如Google Now或者微软小娜这类产品为我们展示了智能机器的轮廓，其有望在前瞻性搜索、认知分析、数字助理以及智能代理方面发挥功用。
我们已经采用了诸多机器学习、优化及数据科学方面的技术，以便让端对端方案变得非常智能。但这方面目前仍存在极大的提升空间，例如，在深度学习方面，技术一旦成熟，便可以极大地提升机器的智能程度。
但是，真正令人兴奋的机会来自上述两股趋势碰撞交汇之处。一旦智能机器能够与可联网设备进行沟通，我们周围的世界将会发生翻天覆地的变化。而当智能机器彼此间同样能够沟通时，它们更会呈星火燎原之势，在我们周围形成密集的网状结构分布形态。
让我们设想一下，你正驾车前往上班途中，突然，智能汽车遭遇故障，靠边停车。智能引擎管理系统与汽车制造商联系，下载更多的诊断程序，然后运行并识别故障点。由于需要维修，汽车找到一处合适的修理店，并预约在明日进行。配件已经从制造商处订购，你的汽车发现年度维修服务合约快要到期了，因此它抢在到期前为你安排了所有这一切。