数据采集
可穿戴设备可以想象成另外的触角，把人(或人周边的环境)与计算机网络(大脑)连接起来了，所以数据采集是可穿戴式设备基本功之一。如何采集到数据，并灵活运用起来是可穿戴设备主要考虑的问题之一。提供相应的低功耗传感器框架，并把数据方便地派发到其他的组件(算法，云端)是这类操作系统要重点考虑的问题。
从以上的分析，可穿戴设备操作系统应该具备以下的一些特征：
提供良好的功耗管理，不仅仅包括硬件也应该包括应用的功耗管理;
不局限于屏幕的人机交互方式(屏幕可能仅是提供信息的辅助手段之一);
有效的采集周边数据，并派发到其他组件(算法软件、手机或云端);
便利的联网能力及交互格式。
智能将主要体现在数据上面，可以是第三方定义的算法，也可以是自行进行的算法纬度小调整，而后送到(不同的)计算大脑中，是大脑的一个个触角。
关于智能手表，再多说两句。最近Apple Watch已经发布了，各种体验满天飞，其中最被吐槽的还是它的一天18小时的新设定，这也暴露出目前硬件上当前技术的短板。如果我们向后展望3年、5年，谁也不知道到时的具体情况，也许是电池技术的长足长进，也许是芯片及外围硬件功耗的进一步探低。64位，8核芯片要出现在手表上可能还需要一段时间，手表应该不会是一个计算见长的设备。值得关注的是，ARM新发布的Cortex-M7核心，在200MHz/300MHz时，Coremark分数已经达到了1000/1500的分值，这已经可以媲美Cortex-A8的性能了，但它具备非常好的低功耗特性。
作者介绍：熊谱翔(@午夜熊)，RT-Thread创始人，现RT-Thread内核维护人