支持大量的多种多样的数据也成为BI市场的主流需求。同时，融合分散的商业用户导向的应用部署和集中的企业级应用部署，成为BI供应商的极大挑战。BI平台要支持云数据、流数据、多结构化数据，还要支持社交和网络分析、情绪分析、机器学习。新的挑战和机会来自于将这些多源数据融合并管理起来，以产生商业价值。
国内市场越来越多的企业希望出现业务主导型、高性能、并同时具备大数据分析能力的BI产品。国内敏捷BI起步较晚，但技术上已经不逊于国外同行，而且已经开始在大数据分析、探索式分析等领域超越国际竞品，诸如复杂式报表、数据填报等国内特色的需求也得到了很好的解决。当然，本土团队的产品服务能带来更好的支撑效果和客户体验。
国内市场的另外一个问题是，有些企业尤其是中小企业还未建立起对数据的正确认识，不太了解数据的真正价值，也不知道如何通过数据来指导运营和业务，这需要一个中长期的培育。
此外，我们也看到除了大型机构和大型企业之外，很多中小企业也非常清晰地认识到数据分析的价值，具有非常强烈的建立有效的数据化运营体系的愿望。他们广泛地分布在电商、金融、O2O等泛互联网行业。这些企业身处透明且充分竞争的市场，引领着更多行业、更多企业的发展。
相信，我们会看到的越来越多的企业构建适配的数据分析平台，充分发掘数据价值，快速成长为所处行业的佼佼者。
解析魔力象限之领导者象限
在Gartner的BI魔力象限中，领导者象限的BI厂商都被放到了第一象限靠边的位置，中间是空的。这是因为没有一个厂商能做到既支持越来越大的商业用户导向并被管控的BI部署，又在用户体验上为这场划时代的变革做好了创新的准备。
有观点认为以前的BI巨头将不能重新获取市场的认同，即便他们还在为创新而投入。
Tableau和Qlik得到了市场的认同，是因为他们满足了客户在数据发现上的需求，促成了更简单和更广泛的应用，因而获得了成长。
客户都非常看重产品的易用性，也很看重产品功能、销售过程、产品服务、产品质量、产品升级、商业价值、支持所有用户的分析等方面的满意度。被市场认同的BI厂商，他们更专注于简单易用，以让更多的用户能随时随地进行数据分析。他们正在实现客户最关注的需求，并从新的分析项目投资中获取增长，而诸如监控、管理、嵌入、扩展性等企业级功能还处于开发完善过程之中，例如，Qlik发布了Qlik Sense，而Tableau每个版本都补足一些企业级功能。
有观点认为，Tableau和Qlik一直致力于重点优化产品的易用性以接入更多的用户，但较少关注新出现的增长领域，例如，智能数据发现以进一步提升数据分析的民主性，也较少投入到自服务数据准备领域(Tableau计划在V9发布中包括有限的功能，Qlik也有类似的计划)，但他们在这些领域的能力还比较欠缺。
SAP、SAS和IBM对需求的支持最全，客户群体很大。他们正积极地通过研发新一代的智能数据发现功能以缩短差距并获取客户的认同。这些功能包括：自服务的数据准备、自动模式识别、自然语言查询等智能数据发现功能。另外，他们认为完整地支持可监控的数据发现是他们区别于竞争对手的关键点。这些BI厂商需要将可视化转化为新的市场动力，去提升客户体验，去产生商业价值，将来才能留在领导者象限。
微软、微策略、Oracle、IBM等厂商的产品可视化完整性不错，但也正面临一些挑战。微软通过在Excel中提供数据发现功能一定程度地获取了的用户，尤其是老用户。微软有清晰的产品愿景(自然语言查询、自服务数据准备)，而且其产品体验比其他BI巨头的更好。然而，平庸的产品评分和缺乏清晰的市场和销售重点，牵制住了微软前行的步伐。最新产品Power BI，可以被商业用户独立部署，而不再依赖Excel 2013和Office 365，也许会在将来改变这一状况。