据CNET网站报道，亚马逊将部署一套全新的人工智能机器学习系统，同时该公司将利用该人工智能技术来对虚假产品评论和评分进行甄别，打击网购刷单行为。
亚马逊用人工智能打击刷单(图片来自新浪)
亚马逊表示，人工智能机器学习系统可确认消费者的身份，让那些身份得到确认的消费者发表的评论将得到更高的权重，并将在更加突出的位置展示出来。而被其他用户标记为有用和及时的评论也将得到类似的待遇。
这套系统将把亚马逊认为精准的评论置顶，并使用这些评论来给商品评分。而之前的评分系统只是计算了所有评论的平均数，导致虚假评论对产品的整体评分产生了重大影响。
亚马逊表示，这套算法将于周五开始部署，初期的效果可能并不明显，但今后将会逐步改进。另外，事实上刷单行为并不仅限于网络零售商。TripAdvisor和其他旅行网站同样受到这类行为的重大影响。
TripAdvisor英国高管詹姆斯·凯(James Kay)说：“我们拥有一整个团队来处理虚假评论问题，还使用了自动化系统和专门的团队来评估用户的评价，过滤虚假内容。”
为了赢得用户信任，越来越多的网站还是通过更加智能的系统处理用户评论，避免这一渠道遭到滥用。
亚马逊的这套人工智能系统将获得竞争对手和开发者的密切关注，倘若能够起到效果，便有望对刷单构成打击。