从“万物互联”到“万物智能”过渡的过程中，深度学习这个关键性技术，正在迅速深刻地影响到百度，2014年底，国际主流科技媒体报道，这样的一家中国企业在人工智能领域的迅猛发展成果，是比较罕见的。在成立IDL实验室的时候，我们明确是想植根深度学习，在人工智能这个领域做深、做扎实。过去三年中，深度学习发展非常快速，体现在过去两年时间的投入和领域学术大牛人才的引进。百度诞生的第一天起就是人工智能的公司，全球最大规模的深度神经网络平台上，百亿级的海量数据集帮我们人工智能的模型在不断的演进。一个自我经验积累、自我理解、自我演进的系统才是最好的人工智能系统，也就是我们的百度大脑，还有两会的时候Robin提到的中国大脑。这张图说明的是我们百度大脑的三个核心能力包括：感知，理解和决策，大家看到在左边，我们通过哪些路径做感知层？我们有用户在移动端、PC端在线搜索索引的数字信息;还有通过人机交互在不同设备上的视觉、听觉、触觉等交互过程中跟人有关的信号和数据采集。还有无人车、无人机获得3D建模、物理场景传感网的数据。
中间最重要的是百度大脑的核心，高性能分布式计算的能力，有着上千台服务器，包括PC服务器和GPU服务器的大规模数据处理系统，这是思考理解层。这个思考过程包含数据模型、算法模型，深度学习以及大数据引擎，这是我们的核心，等下我会详细说说这个“思考”能力具体我们是怎么做的。基于这样一个工程的能力，百度能够去开发各种各样深度学习的算法，应用在搜索优化、语音处理、图像处理、自然语音理解、用户精准画像、广告的用户匹配、个性化推荐、大数据预测等方面，还有语音、图像等应用，都是用户可以感知到的，当然还有我们正在开发的机器人、自动驾驶、BaiduEye、DuBike等。
我们百度大脑，为什么百度可以做这件事情，或者我们核心能力在哪里？首先有这些人才，有这些国际上绝对顶尖的人才在做深度学习、异构计算、图像的、语音的，用户自然语言处理的，用户行为建模的人才的能力。同时我们有足够多的海量用户数据，不断产生有标注的，有价值的，有图谱性理解意义的数据。还有我们不断演进、演变的数据模型，这是我们的核心能力。