大数据行业的发展潜力毋庸置疑，实际上，BAT这样的互联网巨头也确实从中“收获颇丰”，百度大数据预测引擎、阿里云、腾讯云分析等，都是借助大数据技术，所以谁不想分一杯羹呢？只是理想很丰满，现实很骨感，BAT有资源、有技术、有人才，他们自身就是一个庞大的数据库，而对于定位于大数据的初创企业而言，缺乏数据只会步履维艰。
一般而言，可以通过以下四个渠道获得所需数据：其一，通过第三方购买数据，比如Infobank、数据堂等；其二，用爬虫爬回一些数据来存储；其三，通过给企业、开发者、站长等授权使用大数据工具来积累数据，比如Talkingdata、友盟、DataEye；最后，使用免费的政府、企业和机构开放数据，比如高德数据的API接口、云创大数据的环境云等。
也许这么看来，做大数据也没有那么困难。但是，获得数据还只是第一步，随着数据量的不断膨胀，想要兼顾安全与便捷，对机房、硬件设备以及拥有数据挖掘技术、数据清洗技术、数据存储技术的大数据人才的需求只能不断攀升，换言之，成本在不断上涨。所以，想要真正做好大数据，专业的数据服务平台必不可少，比如环境云。
作为云创大数据最新研发的环境数据开放服务平台，环境云可为开发者免费提供可靠的气象、环境、灾害以及地理等数据服务。该平台的各种数据来源于中国气象网、中央气象台、国家环保部数据中心、美国全球地震信息中心等权威数据源，不仅充分利用云创在全国布建的环境监测传感器网络，而且结合自有的海量分布式数据存储计算技术——数据立方和数据托管服务平台——万物云，为用户提供全面而稳定的数据整合、信息汇总等数据服务。
目前，环境云已经完成上线，拿来就能直接用，其简捷易用的综合环境数据调用接口，配合详尽的代码示例与接口使用说明，将为应用开发者带来畅爽的应用体验，支持一亿用户同时在线也将切实可行。可视化的地图、专业的开发团队、简洁易用的数据、免费共享的资源、安全稳定的服务，环境云将因此成为最好的开发者伙伴。
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