积极状况 : 物联网已经逐步成为现实。在今年9月于旧金山召开的通用电气Minds and Machines大会上，该公司表示其将于今年年内全面利用Predix分析平台处理机器数据。通用电气公司认为在这一即将到来的新时代中，物理资产将通过数据流以及与之匹配的分析机制实现管理，而非继续依赖于传统的技术人员与现场维修部门。
“机器学习”，或者叫作对机器数据流输出结果进行捕捉与理解，将成为未来一年中的热门词汇。Amazon、微软以及IBM各自拿出了多种具体方案，用于对其云环境下的机器数据进行捕捉并利用机器学习技术加以处理。
IBM公司建立起一套用于运行机器学习算法的引擎，即SystemML，并计划将其与Spark分析平台相对接——蓝色巨人在Spark分析平台方面也已经投入了大量资源。Spark拥有自己的MLib机器算法库，但其仍然需要一套共享式引擎作为运行基础。
物联网目前仍然处于混乱的起步态势当中，其在收集并处理数据时仍面对着大量种类各异甚至彼此冲突的执行标准。不过物联网还很年轻，我们希望能够在2016年年内见证它的逐步发展成熟。