想象一下：家里的安全系统告诉你你的孩子何时从学校放学回家。在他们午睡时，厨房会清算余货，并给当地的超级市场送去一份购物清单。超级市场里，机器人把这些货物准备好，并将它们打包到送货上门的自动汽车或无人机上。同时，你的智能手表，连接到一个可以感知并分析实时健康状况的系统上，会基于家庭营养需要和食物储存情况给出一份建议性晚餐菜单。如果你同意这样一份晚餐，它会在你下班回家前开始加热这些饭菜。
这一场景并不像你想的那么未来主义。事实上，Gartner称之为「设备网」的东西就是物联网的合理演化。所有的一切都在我们身边，并且一直在，无处不在而又不易察觉——环境智能。我们会做些真正不一样的事，而不是把事情做得不一样。今天的过程和问题只是很多很多可能的情况中的一小部分，特别是当所有事都物联化、互联化和智能化时。我们也需要想出和技术交互的新方式，以及支撑它的基础设施。不再是在键盘上敲敲打打或在触屏上点点画画，我们会被不同的界面围绕，能够自动地、几乎附带地获取输入。这会是我们所认为的「计算」方式的基本范式转变，可能不管我们将计算当成什么都会如此。
非物联网(The Internet of not-things)
根本在于能够对周边环境和身处其内的人做出回应的数字基础设施，不管是否意味着无处不在的交流、无处不在的娱乐或者无处不在的商业机会。这种基础设施会无缝拼接，而不是和离散的物体进行交互，人们会简单地通过有意识的声音和姿势与周边环境进行交互——或者像是呼吸与体温一类的信号就会触发环境予以回应。
一旦这样的基础设施到位，创新的可能就会爆发。摩尔定律的力量现在被麦特卡夫定律给放大了，麦特卡夫定律指得是网络的价值等于其用户数量的平方。所有这些互联网连接的「物品」——传感器、设备、致动器、无人机、汽车、产品等等——都会自发的反应，以一种尚无法想象的方式看见、分析和组合来创造价值。单独的「物品」本身会融于周边互联和回应的背景环境中。
路途是明显的
想想近几年我们看到的突破性趋势吧：
传感器和致动器，包括可植入的和可穿戴的，能使我们在更多地方从更多物体上捕获更多数据和印象，并会影响周边环境。
无处不在的计算和超链接，将会指数级地增加人们和设备之间以及设备本身之间的数据流。
纳米技术和纳米材料，会使我们在微观层面建造更多更复杂的设备。
人工智能，基于过去的表现和需求结果，该领域的算法会变得越来越有能力做出决策。
视觉界面，能够参与并控制增强现实和虚拟现实。
区块链技术，能使所有种类的数字交易安全、可验，并有潜力自动化。
由于这些新兴技术变得越来越强大，越来越精巧，它们会逐渐有重叠部分，比如无人机、自动驾驶和机器人之间的界限就已经模糊了。这种融合，使每一种技术的力量都得到了加强，也使环境智能不仅值得一试，而且不可避免。
这条路上的早期路标
我们现在正在进入环境智能领域。越来越复杂的传感器、系统架构和软件能够在更短的时间内以更巧妙的方式聚集、存储、控制、分析更大量的数据。
家庭自动化正在加速，允许人们给灯、空调、音响视频、安全系统、应用和其他复杂设备编程，并使之能够或多或少的独立运行。无人机、机器人、和自动驾驶汽车能够从人们无法获取的途径收集、总结数据并进行导航。整个地区，像是巴萨罗那和新加坡致力于成为「智慧城市」，该倡议已经正在进行，来自动化某些服务管控，比如停车、垃圾收集和交通灯管制。
我们的家庭、汽车和社区可能还没有完全自管控，但能够设置参数，使得重要系统能够或多或少的自行操作。最终，这些系统会在模式匹配上变得足够精通，能够互相进行学习。也就是那时，我们将到达指数增长曲线的拐点。