整理| 铅笔道 记者 贾民将
► 导语
Oh~ 今天的铅笔道有一个别致的小标签，是“2016中国企业服务峰会”的合作媒体，还是名单中的第一名，有些小紧张，感谢主办方IDG、36氪对我们的宠幸。
这次大会，也是铅笔道的首秀了，第一次驻场报道如此规模的峰会活动。在北京751时尚设计广场79罐，我们有一个大约6平米的精美小展台，美女帅哥记者已经驻场，报道本次活动。
活动的参会嘉宾业务多为企业级服务，如SaaS服务商金蝶云、纷享销客等;数据服务商GrowingIO、聚合数据等;安全服务商安全狗、青藤云安全、四叶草安全等。
这篇文章主要介绍360在人工智能方面的产品类型(人脸识别、车辆、人体分析)，以及研究进展。 以下为360人工智能研究院院长 颜水成 会上分享内容：
我们的产品类型
非常高兴能有机会跟大家分享360在人工智能方面的状况和进展。大家都知道360是一家以安全起家的公司，在过去的11年中，安全一直是我们最基础的基因。
过去这些年，360从电脑安全转移到手机安全，最近开始关注企业安全。
在互联网大环境下，公司把安全的概念进行了一个延展，进入大安全时代。所以除了传统的线上安全，也很关注线下安全。
线下安全业务主要有3方面：1、面向小孩安全。主要是发展穿戴式的设备;2、关注家庭和家人的安全，主要是智能家居。3、关注出行安全，主要跟车辆有关的安全问题，如信息安全、车联网安全以及驾驶的安全。
所有东西合在一起，我们希望给每个人都带来一种安全的感觉。
在这种大安全的策略下，公司希望把人工智能作为安全的磐石，逐步打造面向大安全的安全智能。对一个公司来说，如果要很好地应用人工智能，有3个关键要素：1、有大标注的数据;2、有人工智能的前沿算法;3、需要大的计算平台。
总的来说，360的人工智能有2个阶段。第一个阶段，我们希望从0到1，即在不同产品线上使用。第二个阶段，从1到N。意思是我们希望人工智能的技术不只是可以使用，也可产生一定的技术意义。
360有很多面向线下安全的智能硬件产品。为了让这些产品更好地智能化，我们有很多人工智能的技术研发。比如人脸识别、车辆、人体分析等。也有其它应用领域，如语音分析，面向企业安全的网络流分析等。
人脸识别
人脸识别技术 在很多应用中非常重要，比如“小水滴”，它需要家人有很好的监控，比如识别是家人还是陌生人，其行为是否正常等。
在人脸分析方面，我们做了很多研究。在过去半年，我们主要让高性能的算法快速跑起来，也就是说能以非常快的速度在产品端使用。
在人脸检测方面，我们主要解决两个问题，一是人脸的不清晰，如说遮挡、模糊、姿态和光照，我们团队当前主要是针对有遮挡的脸，提出了专门的模型，在数据库上有很好的技能，现已达97%的准确率。
我们的算法上主要是想解决人脸上有很多点可能被遮挡的情况，当前在300W的人脸分析上取得了不错的结果。
人脸识别场景化也非常关键。比如对互联网图片的人脸识别，如互联网金融方面，需把拍摄的照片和身份证照片匹配。这种场景和360的应用场景有比较大的差别，我们比较关心在小水滴领域，在家庭领域的人脸识别。这样的话数据就变得非常关键，如果有好的测量方法，用比较少的数据就能取得相应好用的性能。
车辆与人+大数据
下面是车辆和人的分析，我们团队在物体的检测和识别方面取得了很不错的成绩，他们经验的积累，对算法的打磨，让模糊无法识别的概率从74%降至9.6%。在人和车非常复杂的背景情况下，它可以基于双目方案对人和车进行精确定位。
我们同样在视觉感知方面做了一些进展，因为面向这种智能家居，只是视觉感知还是不够的，也要在语音和语义方面有不错的进展，比如云识别的错字率如果能降到1%，它就能比较好地支持语音输入，语音的搜索、语音对话。另外是今后学习的方向：语音的唤醒，对于智能硬件，如手表、智能摄像头等设备，语音唤醒还是非常重要的。