3.西门子推出MindSphere
为了进一步深耕数字化领域，继成功完成内部测试之后，西门子面向市场推出“MindSphere—西门子工业云平台”。
MindSphere被设计为一个开放的生态系统，工业企业可将其作为数字化服务——譬如预防性维护、能源数据管理以及工厂资源优化——的基础。特别是，机械设备制造商及工厂建造者可以通过该平台监测其设备机群，以便在全球范围内有效提供服务，缩短设备停工时间，并据此开创新的商业模式。MindSphere还为西门子的工厂数字化服务奠定坚实的基础，譬如对数控机床以及驱动链的预防性维护。
除此之外，顶级机器人制造商之一KUKA和Infosys宣布计划联手开发支持企业迎接工业4.0的解决方案——合作的目的是开发一个可让客户采集、评估和利用数据以提高自身生产过程的软件平台。KUKA将通过建立工业4.0云平台扩展设备与云系统之间的连接。这些软件和服务将由KUKA的子公司connyun开发。
飞机引擎制造商罗罗公司(Rolls-Royce)通过收集过去20年引擎数据帮助客户维护设备，设计更符合需求的产品。
国内则有映翰通开发的设备云，还有华源创世开发的Smart-Plant工业智能云平台。
工业云是工业物联网的操作系统
通过以上的分析，我们能看出各大巨头在布局工业物联网的时候都对工业云平台情有独钟。
为什么会如此呢，物联网智库认为，我们可以把工业物联网分成四个不同的领域：
首先，需要把数以亿计的终端工业设备连入互联网，包括Electric Imp, Particle 以及Arrayent均在设计类似的接入平台。
第二个重点是连通性，思科公司曾花费14亿美元购入了Jasper Technologies，后者正是一家专注于设计机器对机器(M2M)通信的网络公司，拥有一个可靠的网络是工业互联网的基础。
第三个领域是数据云平台，它是工业互联网的应用程序开发平台，就像在计算机世界的操作系统软件，工业云平台扮演着核心数据处理和控制的角色。
最后的领域包括软件应用和服务。它为特定行业，或“垂直”领域市场创建并服务。
作为操作系统，工业云平台成为了智能制造的重要基础，能够通过提供强大的数据传输、存储和处理能力，帮助制造业企业收集和处理大量数据。它能够让企业无需招聘员工、购买昂贵的专业软件和制造设备，只要通过平台终端就能完成产品的设计、工艺、制造、采购、营销等各个环节。也难怪工业云这么吃香了。
老牌工业企业做工业物联网更具优势
其实除了GE、西门子这样搞工业的，亚马逊这样的电商也把触手伸向了工业物联网，就在去年10月，亚马逊公司旗下的Amazon Web Services(AWS)在AWS re：Invent大会上发布了全新平台AWS IoT，旨在让制造业客户硬件设备能够方便地连接AWS服务，帮助客户在全球范围内存储、处理、分析联网设备生成的数据。
依托AWS IoT平台，制造业客户的汽车、涡轮机、传感器和灯泡等设备能够方便地连接AWS服务，从而能够在全球范围内存储、处理、分析联网设备生成的数据并采取行动。设备连接到AWS IoT设备网关，客户即可为AWS IoT如何处理它们发送数据，以及当满足不同条件时为它们所采取的行动设定规则，例如当压力传感器报告异常高的读数或运动探测器被触发时，让设备发送警报。