物联网时代到来，单纯的依靠云计算会产生有些水土不服。而比云计算要更贴近最终用户的雾计算，越来越得到物联网时代的数据通信解决方案的认可。
雾计算托起新的云
激增的IOT需求
目前一个不可忽视的事实是，物联网设备以指数级速度增长。而根据Gartner的预测，在2020年，全球将有超过260亿设备由物联网连接。所谓万物互联绝非一句空谈，而届时，数据收集和处理速度必将受到影响。
物联网增速火爆
上百亿的物联网设备都连接到云，这其中石油、天然气、公共事业、制造业、市政和企业等几个将会对其传输处理速度产生极大的影响，如果维持当前的云架构，事情将会变得十分复杂。
一些物联网设备的数据需要在云存储中长期储存，而一些设备则需要连接云进行分析计算然后发回并作出操作指引。新设备的连接随着利益的驱使和成熟的技术对云的依赖性越来越强，这也使得物联网网关功能不堪重负，亟需新的技术解决新的困境。
网络的腾云驾雾
新的技术不代表云计算不再重要，相反，恰恰是因为云计算太过重要，因为需要对云计算进行辅佐性的功能补充，以便于让云计算最高效率的发挥其自身价值。
云计算?雾计算!
一般来讲，云计算的主要功能是通过虚拟化技术为用户提供虚拟化的远程资源，这其中包括了计算、存储和网络通信等三方面。远程资源配置在变更以及维护等多方面都大大减轻了用户配置物理机器的问题，这也是云计算兴起的最初原因所在。
而在预测到云计算可能面对的困境后，思科于2011年提出了雾计算的概念。相比起云来，雾虽然依然朦胧，却更接近地面。雾计算便是比云计算更贴近用户的存在，其多为网络边缘，如路由器、基站等。