在过去的几十年间，全球涌现出大量的数据，地球本身、自然系统、人类以及实物，都在无时无刻不产生着大量的数据。
但我们还不习惯接触这些数据，不习惯观察数据，捕捉数据。但现在可以了，因为有了各种设备，而且这些设备实现了互联，所以我们都可以接触到这些数据。
事实上，地球形成了一个新的神经系统
当今，全球有十亿人在使用互联网，而今后预计全球网民将达到20亿，这是很大的一部分人群。
但在过去的十年中，我们见证了各种设备通过网络连接在一起，各种传感器，温度计，交通、流速传感器以及数据传输
不久以后会发生，或许已经发生了，那就是因特网上的物会比人多，物联网这个概念才会真正实现。
物联网中的海量数据会不断地涌现。
有一个很形象的金字塔，DIKW分别代表数据、信息、知识和智慧，底部的就是海量的数据。
当我们开始有意的处理数据的时候，便将数据智能化了，于是数据变成了信息，层层向上，信息变成知识，知识变成智慧，这就是对数据的分析。
理想的情景是这样的，早上醒来，闹铃在正确的时间响起。因为闹铃通过我的日志了解到，我今天的会议是几点，然后会一直跟进。
我该坐哪一趟轮船，我该在几点起床，浴室暖气会在起床前半小时加热，使得浴室温暖而舒适。了解到晚上外面天气很冷，车上很可能会结冰，所以我应该提早5分钟去给车除冰。
然后我开始接到通知，可能是通过车内广播通知的，在我去坐轮船时，车内广播提醒：轮船会推迟五分钟出发，所以没必要着急。
所有的东西都被自动系统控制，每个传感器就像我派出去的小兵，去获取我需要的信息。以便让我了解各种情况，做出每日计划，当把这些互联时，就形成了系统。
也会有孤立的系统，比如我的房屋就是一个独立的系统，能量监测、水质水量监测、门窗是否关好等。
这当然是一个系统，但并不是系统中的系统，当你想到用电网络时，比如家用电器在一起商量，说主人希望我们全部工作，但我们同时工作就会对电网有害，我们会发现系统之间开始对话，智能化协作，因为设备间彼此熟悉，因此使整个网络更加有效率。
城市人口越来越多，比历史上任何时候都多，而且这个趋势还在继续。
某路人发送的每四条短信，在他走路时候发送的短信，他走的这条路也在发送等量的数据，因为路上也布满了传感器，当然是安置在水管中，可能会记录在你脚下存在的阻碍。
出租车时刻在报告着自己的位置，以及相关信息给调遣中心，火车公交也在实时更新位置，以便在街角的人们也能清楚。
公共服务网络会更及时的处理情况，我们可以通过路边的水管来控制交通灯，以便遇到突发情况在警察赶到之前就作出处理，很快，我们就能被通知公交的准确到达时间。
观察复杂系统的复杂结构，我们便对数据模型有了概念，之后我们就能更好地去利用它。
社会更有效率，更能激活创新。