对此，IBM娱乐互动业务首席科技官George Dolbier提出了不同的看法。他对第一财经记者表示：“IBM全球网络支撑的未来机器学习和Watson实验室，目标就是让人类把目前已经在做的事情做得更好。现在IBM用机器学习来摸索人的习惯模式，可用来帮助人类做决策。我们现在还考虑用视觉定位。机器学习是用来帮助人类判断，提高安全性，定位危险的最有效的手段。”
GE医疗全球首席技术官Tim Kottak表示：“在医疗行业，物联网的发展已经为行业的变迁迈出了重要步伐，GE医疗用数据更好地为病人服务，让客户产生更多利润。”不过，他也提出，物联网时代对于企业的挑战不仅仅来自于技术本身的挑战，更多来自系统以及数据的管理。
哈佛大学科技创新研讨会每年举办一次，今年的主题是物联网与智慧企业。来自零售、制造、医疗、物流等多个领域的企业高层共同寻求应对数字化新挑战的技术解决方案。斑马技术(Zebra Technology)CEO Anders Gustafsson作为本次会议的轮值CEO，他对第一财经记者表示：“不同行业所需要的技术基础是一样的，就好像定位技术，在零售行业是追踪货品的摆放，而在医疗行业就是追踪医院药品的正确放置以及病人的正确服用。技术公司希望能够通过与不同行业的领导者进行交流，根据企业的实际需求为他们定制技术解决方案。”
对于人工智能，Gustafsson表示：“Zebra的目标是通过可视化和数据分析来让企业资产变得更加智能化，从而提高劳动效率，降低劳动成本。这也符合此次会议所提出的‘智慧企业’的概念。”