这张是我最后一张，只是再说明我相对强大的一张大网。因为乐视云本身就支撑了乐视整个生态，我们做IOT这个行业，我觉得乐视存在一定的优势，是因为乐视今天卖的电视机跟手机，从出货量来说已经很大了，七十从手机的出货量目前是两千万台，电视机到今年年底超过一千万，所以从支撑这些硬件的本身来说，我们需要一张非常强大的网，以及很大的投入。所以在建网的过程，我们已经建成了，那接下来的核心目标就是如何把这张网应用起来，如何开放出来，去连接更多的硬件。所以我们的目标也非常简单，联网这部分我们去解决，但是具体的制造者和IOT的产品化，不管是硬件也好，还是解决方案和模型，我们是希望开放出来跟大家一起合作。
今天我在这么短的时间就解决了这些，所以跟大家分享，谢谢。
Sensoro CTO赵东炜
赵东炜：谢谢大家，最后一个可能有点晚了，大家有点疲惫，在这个时间我希望跟大家分享一下这沿事情的缘起。上个礼拜我碰到一个微软的人员，他提出一个问题说为什么IOT会爆发，这个问题把我问住了，它为什么会在现在这个时候爆发，它其实已经出现了很长时间，它以前叫智能家居，它以前叫做嵌入式，它以前叫做联网传感器。那为什么这个时候会出现关于IOT的一些评论，为什么会在这个时候重新再被大家提起，变成一个炙手可热的词。实际上我们国家首先提物联网这个词应该是在2011年左右，其实核心就在于它的价值。我仔细思考了之后，认为它的价值已经发生了，这是我思考的一个大致的情况，跟大家分享。
我们首先看一下，这是一个很典型的农业互联网的IOT的应用，这个应用非常了解它是怎么做的，在农业设备里面装各种传感器，可以搜集到这些数据，通过整个的GPRS，3G、4G把这个数据传到云端，再在云端有一个系统把整个的数据连起来，并且做一些相关的控制，非常典型，大概是从2011年左右，这个东西就已经在跑。
那么我们来说，它其实提供了一个什么样的价值呢？它满足了一个简单的东西，它实际上是一个固有的数据需求。那么对于农业的场景之前就是看天吃饭，那我们要想更好的预测的话就要有一个数据支撑，前面几位都讲到了数据的应用，那么很棒的一个数据的应用就在我们眼前。第一步就是拿到数据，如果没有拿到数据这些应用都无从谈起。在2011年开始，就有了很多农业物联网的方案，而且非常成熟，那我们要问一个问题，为什么它没有被大规模应用起来呢？就是我下面那一行小字，它没有满足收益大于成本这个前提。
我们重新来审视一下这个场景，这个场景只需要列举几个数据就知道这是一个伪命题。在中国大量的农业场景里面，大概每个人一年的收入大概是要到5000块钱以上，是一个基本的能够养活自己的基本收入。那么这么一套系统，能够做下来，在当时的量级大概要2万以上。那这个系统的收入和投入成本是严重不对等，就这么一个简单的原因，基本上可以认为是一个伪需求。那么在现在被大量提及的IOT，有没有可能仍然是一个伪需求呢？这可能真的是一个值得大家警醒的问题，大家可能都在相关的领域做创业，或者做一些相关的项目也好，那有没有可能在做一个伪需求呢，这是一个非常值得大家警醒的问题。
我们要说，现在被大量提及的这一波IOT的浪潮，大部分情况下这件事情已经发生了一个变化。现在我们可以基本上得出一个结论，现在是先说结论再说我们结论支持的点，大量的固有的数据需求，就是我原来要搜集一个数据可能需要花非常昂贵的钱，因此只能在非常要命的事情上花这么多钱搜集。那现在搜集的数据成本已经大幅降低的情况下，以前非常痛的，金字塔塔尖的事情我们可以再往下走一点，因此我们可以有更多的事情在收益大于成本的前提下得到满足。比如说市政、交通、物流、智能制造，这些领域已经出现了很多机会，也就是在IOT领域掘金的机会。
那这些机会来自于哪？中国人讲天时地利人和，从天时这个角度来说，摩尔定律，我从刚刚开始进入大学的时候，PC机的运算量，我记得很清楚，最近把比尔盖茨写的一个系统英特尔的系统拿出来，他当时写的一个解析器，当时能做的这台MCU，当时只有4K的内存，那是在36年以前，目前再一个蓝牙的芯片里面就有128K的内存，这两个东西的价格，当时的PC机很可能是好几万块钱的一个天价的东西，现在蓝牙芯片价格可能在10块钱人民币亦能。所以摩尔定律带来了一个非常强大的计算能力，而且这个计算能力在不断地向下沉，以至于我们的运算能力相当于之前的PC机，这是很重要的一个点，没有这些点这些成本不会发生这么大的变化。