第二个是LP1，这个词大家比较陌生，实际上是低功耗的广域网。那么在LP1的前提下，它能够解决一个什么问题呢？我以前的设备可能需要很多的电才能够让我的传感数据传回来，也许我的运算本身就要消耗那么多的能量，也许我的传输就要消耗那么多的能量，现在可以做到我的电池能供电的情况下就可以把数据传回来，而且我的数据可以运行两年到三年的时间。那前面我们说的农业场景，我可能需要布线，再一个大棚里面布线需要五千到一万块钱，而且需要专业人士施工，那么在LP1的情况下，可以做到的是把这个传感器一扔就不用管了，谁都可以布，而且没有限，我的部署成本被大大地降低了。所以在技术这两个因素的推动下，它其实都指向了一个成本。
天时还有另外一个方面，就是我们的客户是谁，我们的客户脑洞都被打开，所以大家都纷纷去上物联，这次对我们行业创业的人来说是非常非常好的一个时机。
地立，我们中国目前就是世界的工厂，中国人没有做出来这个东西，那世界上恐怕也没有人能做到这个东西。如果中国能做到很便宜，世界上没有任何一个地方可以做得比中国更便宜。最近我去了一趟美国，我特别郁闷的一点是很多地方不能够微信支付，我特别欣慰的是滴滴可以在美国用，这林点体现出来我们的移动互联网在全球范围内已经非常得领先于全球。乃至于我们的农民伯伯，都开始使用智能手机，这是一个非常好的热度，让我们能够把IOT的东西用起来。
再然后就是人和，很重要的一点就是我们的人口发展已经经过了一个拐点，人口红利已经支持不下去了。下面就要讲技术红利，没有技术红利我们这个国家就要陷入拉美化的程度，那么就要创新。很简单的道理，这个地方可以分享一个客户的场景，就是我们每个人都会用到的物业公司，每个人每一年的成本大概是10万块钱人民币，这是一个在北京、上海、广州10万块钱一年其实是很低的收入水平。对于这些物业公司来说，主要成本就是人，比如有一百个人，通过技术能够帮它减少一个人，那就是10万块钱的收益，这个事情在以前是不可能的，甚至于在农业的场景里面仍然不可能，因为我们的农民一五千块钱就能搞定，那他没有必要上一套五千块钱以上的系统。另外一，农民方面的素质不能够从事更高水平的工作，所以他们还有一个解决就业的问题，所以因此在这个逻辑上面，我们拿着这个东西当做一个过滤器去看，会发现IOT领域里面的很多场景都是伪需求。我希望今天跟大家较的点就是说，哪些东西我们可能需要哪一个什么样的方法去看它是伪需求，什么样的才是真正的刚需。我们能够通过成本的降低，才能解决过去金字塔塔尖不能解决的问题，什么时候这个塔尖的问题能够走到基座，在一两年时间里很难做到，可能需要更长的时间才能做到，但是是不是说IOT不能往那个方面走呢？它绝对往那个方向走，但是不那么容易。一个新技术刚开始出现的时候，大家会过高地估计它的价值，但是当它过气了之后就低估了它的价值。
另外一个就是人才，从高校角度来讲，开放物联网专业很可能已经有10年以上的市场了，这么多的人其实是足够的。那我们是不是天时地利人和都有了，我们就可以去做了，放手一干了呢？这个地方有一个But，刚才乐视讲到了，它有一个非常强大的产业纵深在这个领域里面，最开始可能需要模块的嵌入，我需要一个设备做数据的采集。既然IOT一定是联网的，那么就一定需要解决通信问题，再然后才会涉及到云端的管理系统。在最后，可能是最坑人的，就是这个方案要怎么样去试试。这整个东西下来，是一个纵深的领域，从硬件到软件，然后再到云。我们现在说物联网能够解决的，比如说市政，比如说智慧城市这样的场景，实际上我们可以把它想象成一个非常巨大的智能家居的场景。现在IOT可以解决到非常好的数据采集，智能家居是需要一个大脑，AI也好，或者人工智能也好，但是目前在智能城市可以是人脑，你把这个数据放上去，有人脑，那就可以人工发现报警，当成是这个地方发生积水的时候就可以去处理。那在市政的这个场景里面，以及要去采集每个桥洞的水深，要部署一个很庞大的队伍，每一个桥洞下面派一个人守着，如果发现问题给指挥中心打电话，都是仁柔完成这个工作。但是现在在IOT的场景里面，可以很低功耗地解决这个问题，放一个传感器，这个传感器可能几年都不需要放一块电池，那么当发现问题的时候就会发信息给指挥中心，说这里有积水。按照科幻的方式来做，会有一个水泵来把水抽走，现在没有那么科幻，就派一个人去把水抽走，现在这个系统通过一半智能一半人工的方式，已经很完美地解决这个问题，而且成本足够低的话他也愿意这么做。