工业物联网（IIoT）是产业物联网的一个重要分支。在美国，剥离掉金融和家电等业务的GE找准了自己的重心，凭Predix平台仅2014年公司就获得超过10亿美元的收入。在德国，为了引领所谓的“工业4.0”，西门子的数字化服务平台Sinalytics隆重登场，工业云平台“MindSphere的重要性日渐凸显。
传统的物联网模式是由一个中心化的数据库收集所有已联接设备的信息，而中心化云服务器、大型网络设备的建设和维护成本是非常高的。当工业4．0来临时，信息物理系统上连接的设备将以数百亿计，它们会产生海量数据，并且要求实时通讯，这会极大地增加传输成本。
工业物联网发展趋势
预计到2020年，全球工业物联网的价值将达到1．7万亿美元。在当今数据爆炸时代，如何获取数据、分析数据，用数据指挥生产是工业发展的方向，工业物联网是工业数字化、网络化的重要表现形式，也是未来企业打造核心竞争力的关键所在。
国外企业纷纷进军工业物联网。在工业互联网领域，发达国家走在了前列。美国通用电气（GE）公司开发了Predix、 Predictivity和APM等可预测资产管理工具，可以将各种生产设备和供应商相互连接并接入云端，提供资产性能管理和运营 优化服务。2014年仅通过Predictivity解决 方案，公司就获得超过10亿美元的收入， 2015年公司进一步开放Predix工业互联网平台，使得全球范围内更多的机器接入网 络平台。GE还将推出面向应用开发者的专用云平台Predix．io，进一步拓展GE的工业互联网平台。此外IBM公司也推出了Bluemix云平台，全球有超过30000云客户。德国西门子公司采用SAP HANA云平台技术，于2014年正式对外提供预测性维护、资产分析和能源数据管理等基于数据的服务。
打造本土工业物联网
1．工业数据分析服务将带来更多市场价值
从长期看，硬件制造端的价值在不断降低，智能化产品的价值将不断提升。大数据和智能制造给传统工业带来了巨大冲击，强大的工业数据分析服务将成为制造企业数字化战略的重要组成部分，工业物联网将显现出更大的战略价值。
2．协同创新才能打造中国本土工业物联网
平台物联网大数据平台的开发非常复杂，每个企业都去自主开发“不现实”。工业物联网平台还面临着设备兼容性不足、数据采集技术有待提高、网络安全性令人担忧等问题，要想建立强大的本土工业物联网大数据平台，单靠个别公司的努力是难以实现的，相互独立的做法也无法做到“互联”，必须靠机器设备、硬件和软件企业共同努力，打造一个建立在全行业大数据基础上的开放平台，才能真正发挥平台的价值，起到更大的作用。
3．积极开展商业模式创新
物联网通过改进商业流程，促进商业模式创新。服务需求提升成为工业物联网生态发展的重要推手。在物联网背景下，设备厂商可以不卖设备，而是根据客户对设备的使用量收取费用。同时，市场竞争模式将从个体竞争转向生态竞争，企业必须以开放的心态，积极参与到生态体系的建设中。设备厂商应更多地考虑跟第三方软件公司合作，实现合作共赢。