Tracy Tsai认为，未来人工智能的发展不再只依靠技术的突破，更要融入与不同行业、不同领域共同搭建的生态系统。能否找到一个好的商业模式，关乎到人工智能这项强大的技术能否落地到实际的行业、产业中去。
Tracy Tsai将未来AI模式进行了深入浅出的回答，核心问题即是，谁将为AI买单?她解析了AI的商用演进之路应先从B2B模式，走向B2B2C，最后才是消费者。
以智能家居为例，AI技术提供者为智能家居厂商的产品提供了附加值，由此吸引投资。因此，制造商必须先迈出AI进入智能家居的第一步，然后建立全新的智能分发渠道，吸引更多第三方来为AI技术买单。
比如当智能冰箱整合了用户的深度需求、并作出相应推荐、为第三方带来订单时，冰箱制造商和AI共建的这套AI+智能家居生态便形成了良性循环，这是B2B模式的一种。
由于智能家居和人工智能的技术壁垒、整体费用都较高，因此现阶段无法越过B端直接向C端消费者收取增值费。但是随着未来AI技术的更深层突破、成本的进一步降低，“越过”B端直接打通消费者的直接需求也未尝不能，这还有待许多技术壁垒的突破和应用场景的集成。
Q：中国的人工智能技术、产业整体的发展在全球拥有怎样的优势?
Tracy Tsai认为，人工智能在中国的发展环境是全球难得的。从三个方面来讲，全国高校、研究所等强大的科研实力(无论是技术还是专家实力)、科技圈氛围浓厚的VC投资环境、政府给出的利好政策及扶持基金。AI与中国当前整体科技崛起的愿景不谋而合，这些优势都可以说明AI在中国迎来了非常有利的发展环境。
AI代表了一种新兴的、具有领导性的科技，一旦爆发将意味着非常大的经济收益，因此在活跃的中国VC圈，AI技术类的创业公司大多都不缺资本支持。
另一方面，由政府主导参与的人工智能技术“产学研”结合步伐也比较快。从高校、研究所实验室走出来的技术需要被市场接受、被宏观引导，中国无可比拟的人口基数意味着强大的需求侧刺激，在推动AI由技术走向应用的过程中发挥了很大作用。如小i机器人、百度的无人驾驶方面的成就，都是技术和需求双双推动的结果。
最后，TracyTsai女士对于中国的AI发展也寄予了厚望，她希望中国可以借助自身在技术、专家、资本、政策、市场方面的特色优势，走出一条不同于美国的AI创新之路。