大规模的算法商用化也已经悄然开始
我们正在进入智能算法的商用时代。随着开源框架层出不穷，使得算法的门槛逐渐降低。而算法门槛降低带来的影响就是智能算法产品化和商业化进程不断加速，大量先进的算法开始从高校和实验室走进了企业，并从企业扩散向千家万户，例如今日头条的新闻推荐、谷歌的图像识别、微软人工智能助理Cortana等。在更为广泛的物联网应用层面，一场大规模的智能算法商用化正在开始。
图：全球智能语音产业规模持续增长
就拿语音识别算法来讲，自2008年起，全球语音算法渗透率正快速上升。美国目前的手机语音助手使用比例已经从2013年的30%左右快速攀升至2015年的60%以上。2015年全球智能语音市场规模达61.2亿美元，而2020年将增长至191.7亿美元。随着语音识别成为智能产品的标配，市场发展潜力还将在进一步扩大。
另一个物联网算法应用案例是红领集团的定制服装平台，红领通过积累的200万组顾客定制的版型数据建立起用户数据和版型数据之间的匹配算法，实现了定制服装自动化打版。在原本服装生产中，打版师被认为是定制业务中极其宝贵的资源，红领集团的一个打版师，日薪高达一万元，一天打两套版。而自动打版则能瞬间生产版型，只需少量人力微调。这套算法因此成为红领最有价值的数据资产之一。正式凭借这一算法，红领每天生产3000套件，客均单价在千元以上，年销售额达数十亿元级别。
此外，各种算法公司正不断涌现，DataXu为广告商提供算法，SnapAnalytics提供专门制作预测销售模型的算法， LumenData专注于机器学习算法····这些公司都在围绕算法寻找自己的发力点，合力促进一场深刻变革的到来。
图：Algorithmia算法超市
在这场算法商业化大潮的催动下，甚至诞生了Algorithmia这样专门的算法超市。Algorithmia是一个开放式算法市场，一方面挖掘那些被“雪藏”的算法，另一方面帮助互联网企业、开发人员甚至普通人提升“AI能力”，让算法使用起来更简单、更有效。迄今已有超过30000名开发人员在使用该“算法商店”，并有2500个算法“上架”。
虽然宣告算法时代的到来还略显太早，但行业算法的创业公司及开发者数量迅速增长也能侧面反映出行业形态和市场进程。毕竟，当只有一个人在做某件事情的时候，那可能是探索，但当很多人都在做同一件事的时候，那可能意味着一个新时代的降临。
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