物联网来了,安防监控最值得关注的7大技术趋势

  住在世界上不同半球的你,现在可能需要开启暖气,或是穿上短袖上衣和太阳眼镜。而此时也是展望2017年,思考我们即将面临哪些挑战的时候。

  从全球性角度来看,整个世界将经历动荡变化,包含冲突、政治不确定性、持续的难民危机,以及最近经济衰退以来略显脆弱的经济复苏。在此同时,技术发展仍持续不断,高速网络、巨量数据(big data)和深度学习已经过初期阶段,不再仅是营销热门用语,现在已经能应用于新的安全升级方案。

  同样的,我们预期“物联网”(IoT)不再是陌生的技术,而更能融入我们的日常生活之中。然而,这表示网络装置的制造商必须强化出货产品的默认安全层级,并负起更大责任。上述全部因素,都可能提升对于增进安全性的需求,包含实体与在线安全。

  安全监控服务

  随着其他许多技术的成熟,预期客户不再将实体安全单纯视为连接到网络的一组硬件与软件。相反的,我们认为客户将会开始将安全视为一项服务——远程专业代管并监控从客户所在地传送的影像。客户可以自行建置,更可由该领域的专家进行,这样不仅可免除管理复杂系统的负担,也能减少维护系统更新及安全的成本。这样不但能释出内部资源以便专注于其他领域,还能改进安全系统的服务层级,提供更好的设备管理,并强化网络安全程序。在网络安全主题方面,我们认为避免网络影像遭受攻击的工具以及实务应用会更普及。一般而言,更广泛使用安装前和安装后工具(例如 AXIS Site Designer),将有助于持续监控并维护系统。

  整合解决方案

  安全监控产业将持续针对特定问题提供更具体解决方案的趋势,而非采用一体适用的硬件/软件。毕竟客户并非仅购买摄影机或影像管理系统(VMS)——他们实际上希望减少顺手牵羊,或确保只有特定人士才能进出放有现金的办公室,或是追踪机场内的潜在威胁。虽然科技公司经常用到「解决方案」(solution)一词,但在这里确实是最贴切的用语。将硬件和软件以及前面提过的安装前和安装后工具,汇集到端对端解决方案,将能够处理具体安全问题。这些方案将包含高效能摄影机、储存和访问控制,并且与影像管理和分析工具密切结合。此方法将让客户更容易购买、安装及执行,同时让他们的投资获得更大收益。

  扩展分析用途

  虽然高质量影像记录是现代安全监控摄影机的核心功能,但最终需要评估并分析信息,才能对影片内容做出回应。摄影机技术的最新进展,例如热显像和增强的低光源能力,都是非常重大的进步。但这些技术最终仅产生更多需要观看/检阅的影片记录。因此,如同已发展出许多工具筛选每天产生的大量数值/文字数据,安全监控产业也持续努力研发可实时运作的影像分析软件,协助专业人士在获得充份信息的情况下做决定。2017年,预计将是结合这些新摄影机功能、实时分析以及处理许多安全挑战的一年,包括脸部辨识、鉴识分析和周边防护。

  深度学习

  综合所有数据的情况下,我们认为深度学习技术即将跃上台前。这些技术运用「模式」辨识软件,「学习」全世界安装的多重安全监控摄影机看到的不同类型行为。涉及深度学习和人工智能的技术,将在安全监控产业中更广泛应用。其效益在于虽然客户各不相同,但他们所在的环境和地点通常可归类到相同的普遍类别,而人员会展现相同的普遍行为。「学习」到这些行为后,便可以分享底部潜藏的模式,让系统在发生不寻常事件时发出警示。我们认为这只是开始,而且是非常值得关注且令人振奋的领域。

  影像之外

  然而,我们知道实体安全不仅涉及人员/地点/物体的监控,也涉及实体门禁控制、单向和双向通讯以及管理紧急情况——且通常从相当远的距离管理。因此,进一步延伸整合的概念,2017年应该是安全监控摄影机与智慧门禁管控、对讲机和扩音器(不论位于本地或远程)密切整合的一年。这表示只需一个简单系统就能实时管理上述全部装置功能,让顾客可看到、听到建筑物内/附近的人,并与之交谈。

  网络安全

  前面提过,“物联网”已从热门用语演进成为现实主流,但仍面临挑战。当初我们认为数百万IP装置将会成为令人振奋的未来展望,但2016年给了我们一些警示,我们是否能适当保护全部链接因特网的冰箱、数字录像机和安全监控摄影机的安全性。由于上述设备大部份仅由顾客插电即启用,因此制造商必须负责确保这些产品出厂时便已具备足够的安全。安迅士(Axis)认为,2017年会是所有制造商都将安全计划视为优先的一年。我们将持续强化现有的系列产品,并让客户更容易维护网络和设备的安全。