在互联网、大数据和云计算的大时代里， 数据作为最核心的竞争力，正在重塑现代商业的基础格局。
不喜欢网红脸、个性化审美标准;热衷于社交个性化;购买力强追求品位……一份名为《95后审美观》的报告精准勾勒出“95后”的喜好和想法。
这份由QQ大数据发布的报告，通过社交平台上的大数据挖掘，分析“95后”这一年轻群体的审美观及消费观，而这些极有可能影响未来消费品的设计及营销。
大数据分析开始朝着营销落地，尤其像数果智能这类服务于企业的大数据分析供应商，不仅在技术上有着深厚的积累，在实际应用场景上的研究也更为前沿，深受企业营销青睐。据了解，数果智能目前服务企业包括魅族、六度人和、无限极等，尤其是竞争激烈的手机领域，数果智能正尝试用大数据分析帮助企业增强营销的精准性和销售转化。
实际上，大数据分析可变现的路子不多且漫长，前两年投资风口上的大数据已经遍体鳞伤，数果智能选择在投资风口后进入，每天都进行着“生死博弈”。“虽然过了投资风口，但行业的发展确实在风口上，甚至未进入风口，需要不断推进。”数果智能CEO王劲认为，如何变现和建立大数据发展之路，关键在于“场景化”。
01、从行业痛点挖掘商业机会，解救大数据分析产业
据业内预测，到2020年，各种传感器、新型物联网设备，再加上传统桌面电脑、智能手机、平板电脑、网络电视，以及各类可穿戴智能设备，将交织成一个由300亿到500亿台设备组成的庞大网络。
然而，寻找隐藏在大数据中的有效信息，对其加以统一管理、高效分析，并将其转化为指导决策和行动的智能，进而实现市场价值，却面临诸多挑战。
从技术层面看，大数据的采集和分析是主要挑战。微软大中华区董事长兼CEO柯睿杰认为，数据智能并非那么触手可及。大数据来源众多、数量巨大、形式各异，要从中获得一目了然的信息，就需要真正高效、可靠的数据管理和分析平台。
大数据的采集集中在当下社交媒体的发展，包含可穿戴设备、传感器、二维码以及各种手机应用在内的移动互联网、物联网和车联网等新技术的发展，互联网支付、位置服务等的出现，都导致各种海量数据的生成。
数果智能CEO王劲曾在产品发布会上谈了自己对大数据现实应用的看法，“在数据时代，从整个大数据技术的发展来看，大数据发展历经10年时间，真正解决了大数据存储的功能，而面向海量存储的数据，怎样快速的挖掘分析出有价值的数据是整个行业共同面临的一个难题。”从采集到挖掘，正是物联网和大数据时代需要企业共同推进的历史任务。
大数据分析主要表现出三大问题：人才缺乏、大数据平台建设周期长、数据与业务变现困难。作为行业新秀的数果智能，在2016年聚集一批行业内的人才，包括酷狗、华为、多玩等大数据领军人物，从技术到运维的全面铺开，并且将服务逐渐产品化，推出了大数据智能运营产品———PlusAI。
这是数果智能率先打开“大数据分析场景化应用”的首个智能平台，也是其变现的重要产品。2017年4月底，数果与前海人寿进一步探讨了数据测试的相关问题。“围绕效率、客户数量与预期利益，我们将通过合作伙伴的方式进一步推进在互联网金融行业的发展，携手供应链金融与供应链行业，以及与在社保、扶贫、司法等领域中展开合作。”数果智能COO刘子宁直言。打开营销场景的端口仅仅是一个开始，接下来，数果智能会落地更多垂直领域，将大数据分析“场景化”应用到淋漓尽致，快速逾越“生死线”。