其次，它要有可管理能力。强大的管理能力，对于任何大型网络都是必不可少的。首先要对网关进行管理，如注册管理、权限管理、状态监管等。网关实现子网内的节点的管理，如获取节点的标识、状态、属性、能量等，以及远程实现唤醒、控制、诊断、升级和维护等。由于子网的技术标准不同，协议的复杂性不同，所以网关具有的管理性能力不同。提出基于模块化物联网网关方式来管理不同的感知网络、不同的应用，保证能够使用统一的管理接口技术对末梢网络节点进行统一管理。
再者，它要有协议转换能力。从不同的感知网络到接入网络的协议转换、将下层的标准格式的数据统一封装、保证不同的感知网络的协议能够变成统一的数据和信令;将上层下发的数据包解析成感知层协议可以识别的信令和控制指令。
三、举几个典型的应用案例
1、与医疗领域WLAN和IoT进行融合
智慧医疗是物联网时代的一种新型医疗形态，是物联网融入到医疗领域应用的场景化的产物，它不仅能够帮助医院实时监控病人的健康，还可以有效管理整个医院的运营，有效的节约了社会资源，而且也大大推进了医疗卫生系统的运转速度。先进的医疗物联网方案将采用统一的物联网网关，同时覆盖WLAN和IoT，实现了硬件部署的融合。通过采用一台物联网业务引擎实现WLAN和IoT双重设备控制管理、采用一个物联网平台管理移动医护和IoT业务，实现了多业务部署的融合，为医疗客户上线移动医护和物联业务排除了管理运维的后顾之忧，加快了信息化步伐，成为智慧医疗的有效支撑。
目前，国内的“新华三”可以实现物联终端可以深入到单个房间，将物联网信号引入到房间内部，在感知层对各类终端和标签探知，接入层通过AP和RFID阅读器实现掉数据的引入，管理层包括物联网AC、物联中间件MC和网管系统，实现对全部终端和标签集中管理。
2、与工业制造的结合
在实现工业物联网的过程中，网关是通往云端的必备设备。而近年网关部署的大爆发，促使了成吨的联网数据，开始大量往云端平台上传输，但也就进而引发了数据超载的问题。 不过，人工智能中的机器学习，很快便接着在近期上场，这些云端式的机器学习模型，将促使厂商往后在面临工业物联网所带来的各种虚拟化挑战时，有了十分明确的雏型可进一步开发使用。
据悉，2017年物联网网关的市场需求将持续攀升。在工业4.0的大浪潮下，目前在打造软件与硬件兼完备的环境，皆还需要一段时间来使技术与产业链更加成熟。不过，从各垂直产业对网关的需求出现明显攀升的情况来看，万物联网的世界在大厂领军投入之下，已有了初步雏型。
物联网收集到的数据数量可能非常庞大，且必须在很短的时间内处理完，甚至有时也须加入机器学习。例如在工厂中，网关的数据发现到某一马达的声音有异常，机器便要能判断其是否具有潜在的故障问题，须要被检测。
3、帮助水产养殖物联网系统实现架构和功能
随着物联网技术迅速发展，基于物联网的设施渔业信息化已经成为设施渔业生产向集约、高产、高效、优质方向发展的重要推动力。物联网利用ZigBee等无线网络技术组成无线传感器网络，感知养殖场的水质情况，例如温度、溶解氧浓度、PH值等，将这些数据实时发送至物联网网关。
一个高智能化的物联网网关设计，包括两部分：硬件设计和软件设计。
除了以上应用外，高智能化物联网网关还将广泛应用于智慧城市、智能电网、智慧医疗、智能交通等各行各业。物联网网关在未来的物联网时代将会扮演着非常重要的角色。
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