诚如哈萨比斯所说，AlphaGo证明了人类3000年来在围棋上犯了一个大错，其仅凭两台机器自我对弈中学习和进化，最终不仅赶超了人类进化的速度，还发展出一套截然不同的下棋方法，并且更加接近完美的状态，实现了对人类的碾压，重演了一部围棋的进化史，而且得出了与这两千年来不同的进化结果。
如今，人工智能已经上升为国家战略，而在2017年业界的声音也的确进入了该领域的下一个阶段——更加强调人工智能技术的落地。未来社会每个人身边独有一个人工智能助手，人类将从简单重复的劳动中解脱出来。
人工智能产业风口已来
不过，柯洁输给AlphaGo并不代表人类败给了人工智能，因为这种对抗从来不是技术与人关系的实质。人工智能的出现从来不是作为人类的对手，而是作为人类的助手。
就好像现在多数人应该都觉得，让人和汽车比谁跑得快，连娱乐价值都没有了，而如何利用汽车、利用无人驾驶让我们的生活更方便，才是更有价值的探索方向。这也是谷歌一直所追求的“如何让机器更智能，如何让人的生活更好”，而且阿尔法狗后面站着的实际上就是人类本身。
而随着阿尔法狗在深度学习领域的示范效应，深度学习有望进一步加速渗透至各个行业,垂直行业的信息化公司有望充分利用深度学习提升行业智能水平。目前，谷歌、微软、 Facebook、百度等巨头纷纷开源深度学习框架,大大降低开发深度学习系统应用门槛,加速渗透至各个行业,包括金融、医疗、服务机器人、法律、无人驾驶、教育、气象、农业等,垂直行业的信息化公司有望迎来发展良机。2017年被业内评价为人工智能应用元年。
基于人工智能巨大的发展空间，国内相关上市公司也将迎来发展契机。阿里云、腾讯、百度、科大讯飞等行业巨头，大疆、华大基因、柔宇科技等创新企业正在人工智能领域开始耕耘。
而相较于在原创性研究领域的薄弱，中国在AI应用方面具有独特的优势：一方面政府统一规划使得国内在人工智能方面的投入可能取得更好成果，另一方面国内巨大的市场需求，将促使人工智能在产业应用的落地加快，最终产生一些在国外无法实现的应用模式。
在AlphaGo不断迭代深度学习逻辑的同时，人类在不断拓宽对人工智能的应用。在这一场永不停歇的人机大战中，谁是最终的赢家，结局已经注定。