相同地，也有如Halow、LoRa等技术方案抢食应用市场，虽然在传输消耗功率、传输距离、应用场域不同技术各有自己的强项与方案内容，但实际上不仅在2017-18年相关方案更趋成熟，技术导入的关键芯片、认证等成本也会因用量提高而降低，未来相关技术于物联网应用中迸发的技术火花仍值得持续期待。
端点运算可有效提升物联网服务效能
通讯技术是近期物联网应用的关注重点外，端点运算(EdgeComputing)也是目前物联网应用备受关注的另一焦点，因为当打通通讯、功耗等物联网设备发展瓶颈后，其实在实务应用中，物联网设备若可执行前端分析、处理与数据优化程序，将可让物联网应用部署更加弹性、灵活，也就是说，在物联网应用场域中若能在物联网设备前端或是透过数据汇集终端进行数据初步分析与提取，仅将关键价值信息传送至后端物联网云端服务进行进阶分析与储存，不但可以将物联网后端系统的运算负荷大幅降低，也可让整体系统运作更加弹性、有效率。
尤其是随着企业导入物联网设备应用后，每日无时无刻回收的数据数据产生量，可能会大到后端分析系统无法承载，而当越来越多关键物联网应用相继导入，会使企业的物联网应出现数据处理分析的瓶颈，此时若能再物联网端点或数据处理端点进行初步运算、分析，避免大量物联网终端产出的数据量大到后端系统无法处理。
分散数据分析与提取处理压力，端点运算的技术方案将可大幅改善物联网系统的部署应用效能，而当更多更繁杂的初级运算、分析工作可分散至前端物联网设备进行处理，也能让物联网应用系统变得更加聪明有效率。
车联网应用成为物联网市场主要驱动力
另一个重点方向观察，可自大幅导入物联网应用的产业动态检视，可以发现近期动作较大的是物联网的车联网应用，例如，高通(Qualcomm)买下车用芯片厂商NXPSemiconductors，日本软件银行(SoftBank)花百亿购并ARM，凸显车用物联网的商业潜力逐渐浮现台面，甚至连处理器大厂Intel都着手成立自动驾驶车研发部门，显见车联网在未来物联网应用将呈现极高的商业价值，汽车基于车联网物联网方案，将可产生许多额外衍生应用与效益。
至于基于车联网的物联网应用，除了自动驾驶车概念的物联网整合需求外，在行驶过程每一辆汽车就等于一个移动的物联网数据撷取端点，而加上车辆’移动’的状态，使得车用物联网的网通方案在移动通讯传输的数据应用更受注目，以车用物联网的应用场域下，反而是基于5G移动通讯的物联网传输技术会更有发展优势，而在数据传输能力、高速移动的网络稳定性等，反而更适合车联网的车载物联网设备导入，这也是为什么5G移动应用会被通讯服务商积极关注的原因。