先看下面这张图...
首先AWS Greengrass是一个MEC概念，它位于集中云平台与物联网设备之间，它将云下沉，更接近本地物联网设备，实现MEC的本地计算和存储功能，其拥有“本地自主权”，即使网络中断无法和远端云连接，也能完成本地执行。
它还具备了数据过滤功能，保护本地数据隐私。简单的说，AWS Greengrass可以为客户识别有价值的、不愿公开的数据，并存储于本地端处理分析。
AWS Greengrass扩展了MEC功能，使能垂直领域更灵活的部署企业物联网端到端解决方案，保护了客户的数据价值和隐私，因此亚马逊将移动边缘计算重新定义为多接入边缘计算。
当然，这对于准备着挖掘未来物联网大数据价值的运营商，并不是好消息。因为有价值的数据都被过滤了，就是不传给你，运营商网络中的MEC变成了“中立”设备。
亚马逊收购Whole Foods跟边缘计算有什么关系?
如前文所述，因为要克服物理时延、C-RAN构架演进和MEC引入，未来的网络是分布式的，小型数据中心分布于网络边缘。
对于运营商，以后一些接入网机房、基站也将变成小型数据中心。但是，这些传统的接入网机房、基站要改造成小型数据中心或许并非那么容易，因为机房空间、供电等物理设施受限。
如果在超市内建小型数据中心呢?
超市占地面积大，有良好的电力系统，甚至还有冷藏室(冷却系统)，而且都位于城市人群聚集中心，显然这是小型数据中心的绝佳位置。
亚马逊AWS云计算服务目前全球拥有约40-50个主要数据中心，面向未来5G物联网，显然是不够的。
Whole Foods是一家连锁超市，分布于全美，还扩展至英国和世界其他地方，据说有超过450家分店。每一家超市都是数据中心啊!
想象一下，有一天你走进亚马逊的实体商店——Amazon Go…
拿出手机，打开Amazon Go虚拟购物车APP，转悠于商场货架之间，大规模的传感器、摄像头跟踪你的位置，你拿下任何一件商品，都会自动添加到虚拟购物车。
然后，走出商店，不用排队结账，手机自动完成支付。
你有没有想过，这些传感器、用于图像和视频识别的摄像头产生的大规模物联网数据，正是存储和分析执行于这家超市里的小型数据中心。
而正是这种分布式的本地数据中心，几乎零距离的靠近用户端，不但降低了网络时延，缓解网络负荷，还大大提升了购物体验。
继续想象...
亚马逊正在部署无人机快速送货，这个项目叫Amazon Prime Air，前段时间还向FCC申请频段来试验其无人机无线网络。
这些送货的无人机也是连接到这个本地数据中心的。
这让我想起了去年中国移动和爱立信的一次无人机试验…
如上图，这次试验正是通过部署MEC，将核心网功能下沉到无线接入网来减小端到端时延，以实现无人机应用于公共安全和应急救灾等关键任务上。
甚至，亚马逊将以这些实体超市的分布式数据中心为据点，将其物联网进一步扩展。比如，通过LTE CBRS、LoRaWAN等非授权频谱无线技术，以这些实体超市为中心，建立本地化蜂窝网络或物联网络，扩展到智慧城市。