该组织现已发现多个需使用边缘计算来实现物联网应用的案例，包括：智能建筑、无人机运送服务、实时地下影像、交通拥堵管理、以及视频监控等等。该组织在今年 2 月曾公布了其雾计算参考体系结构的执行概要。
OpenFog Consortium 主席，思科(Cisco，世界知名网络解决方案供应商、“雾计算”概念首创公司)企业战略创新团队资深总监 Helder Antunes 称该雾计算参考体系结构的公布象征着一个“通用框架”的建立，该框架会促使物联网被社会所采纳。他还说：“尽管雾计算已逐渐开始于智能城市、联网汽车、无人机等其他领域崭露头角，它仍需要一个通用的、可互操作的平台来推进此项数字革命的进步。”
Edge X Foundry 是另一个致力于提升网络边缘互操作性的项目，它类似于一个开放资源联盟，由 Linux Foundation 进行管理。戴尔科技集团(Dell Technologies)曾对该项目植入 12 万 5 千余条内部种子代码。
云计算+雾计算：双管齐下
以自动驾驶(autonomous driving)为例：细胞网络将配备有激光探测与测量系统(Light Detection And Ranging，简称 LiDAR，中文又称激光雷达)、图像处理系统、及其他自动驾驶设备的车辆与其他载具、行人、智能基础设施、以及各类云端服务彼此联系在一起，来共同实现车内娱乐、预见性维护、远程诊断等一系列服务。
如果你只是单纯地想要在车内通过登录 Netflix 云账号看剧，或者想要让车子记录运行和维修历史，云计算是的确能满足你的需要的。但，对于像帮助车辆避开高速公路碰撞事故这样关键性的任务决定，云计算可能就不是你的最佳选择了——云计算会带来延迟，正所谓远水救不了近火。因此，对时间要求较高的任务最好还是应在网络边缘的平台进行处理。
为了实现“云雾计算”的双管齐下，思科已和微软联手，将早先思科的 Fog Data Services 与微软后来研发的 Azure 物联网云平台整合在一起，使对网络边缘的分析、安全、控制、以及数据管理可以与集中化的云端连通性、政策、安全、分析、app 开发等等方面有机结合起来。
思科物联网战略组组长 Macario Namie 在他最近的一则博文中写到：“通过将“万物”连接起来，人们得到了各式各样的实时数据，而这也正是我们从这些连接中收获的最美妙的一点。接下来，我们需要将数据转换为信息，更重要的是，我们需要将这些数据转化为可创造商业价值的实际行动。在为这个目标努力的同时，各企业纷纷发现自己已置身于数据的洪流之中。”
“因此，我们对强大的计算能力和存储空间的需要骤然增加，而这些需要也恰好被公共云供应商满足了。但是在云服务发展的同时，数据传输和信息提速的费用也水涨船高。对于对时间要求紧迫的关键性服务来说，这无疑是个棘手的问题。因此，众多物联网项目正在将这种运算能力散布到网络的各个边缘、数据中心、和公共云当中。”
“物联网”这一概念由美国麻省理工学院 Kevin Ash-ton 教授于 1999 年首次提出，经历了早些时间“虚无缥缈”的设想，如今已在人们生活中崭露头角。通过云计算与雾计算的联合，相信物联网的发展定会云开雾散，迎来科技创新的新曙光。