据国外媒体报道，电信业对数据的需求呈现出加速增长的态势。思科可视化网络指数(Visual Networking Index)指出，2016年全球移动数据流量增长63%。
今天的客户期望可以随时随地借助任意设备通过能够处理视频和高速数据的带宽进行互联网访问。与以往相比，目前服务提供商正面临着巨大的基础设施优化压力。
影响基础设施变化的因素有两个，一个是迁移至软件定义网络(SDN)，另一个是物联网(IoT)发展产生的对新带宽需求的激增。加州开源大数据技术公司MapR Technologies解决方案架构师Carol McDonald指出，软件定义网络承诺降低运营成本并提高灵活性，但所涉及的迁移开支巨大。
物联网将加大网络容量规划所承受的压力，同时也将带来极具吸引力的新型收入来源。这两种技术都有望促使现有的网络产生巨大的结构性变化。
软件定义网络
软件定义网络一直是推动电信行业创新的主要颠覆性技术之一。服务提供商正在努力提高其网络速度，以适应不断增长的客户需求，而从3G升级到4G以及目前向5G迁移的成本极为高昂。
在未来10年中，升级到5G网络基础设施的成本预计将超过1000亿美元。另外，在一个时间即是金钱的时代，实现硬件网络设备转型所耗费的时间难以控制。
这一过程需要的解决方案是网络功能虚拟化(NFV)，其中网络功能不再与物理基础架构相关联。软件定义网络则更进一步。借助软件定义网络，所有强大的功能均内赋予软件，这意味着电信服务提供商可以用商品化硬件替换专用计算机。
软件定义网络是管理与数据流量激增相关的成本的关键因素之一。这种白箱模式不仅大幅降低了成本，还允许提供商更加灵活地响应不断变化的市场需求。AT&T估计，利用软件定义网络，该公司将节省40%-50%的运营开支。
展望未来，软件定义网络正日渐成为云和网络架构的主流解决方案，原因在于这一技术使服务提供商能够大规模部署高性价比的白箱解决方案。
物联网
国际数据公司估计，到2020年，将有280亿设备接入互联网。尽管物联网是对带宽需求最大的技术之一，但它为服务提供商提供了巨大的机遇。
长期以来，电信服务提供商一直在收集关于网络带宽统计数据、无线数据使用、客户通话模式、位置数据、移动设备访问的应用等信息。直到不久前，这些数据的最终归宿大多是被丢弃，因为存储成本很高，而且难以从中挖掘价值。
现在，电信服务提供商正以前所未有的水平利用这些数据以及流处理和预测分析来优化其网络性能。这些数据还可以帮助服务提供商通过预防性维护来降低成本，从而使设备问题得以及早诊断，并避免昂贵的现场维修。通过从接入互联网的设备捕获数据流，服务提供商可以在问题发生前确定潜在的故障区域并派遣维修人员。
此外，大数据和物联网还可以带来其他运营效益，如提高呼叫路由效率，从而减少客户等候时间。
需求预测可以帮助运营商更好地准备基础设施升级。实时通话详细记录分析能够识别服务问题和预测容量需求。主动客户关怀将通知客户服务方面的问题或提供奖励措施，帮助防止客户流失。
在电信行业处于增长停滞的时期，大数据，尤其是物联网，可能是业内企业增加收入的关键。
展望未来
这只是软件定义网络和大数据相交之前的一个时间问题。软件定义网络的一个关键方面是通过可编程性实现网络自动化。可以利用新的数据平台来实时提供有关网络状态和运行在软件定义网络基础设施上的应用程序的更深入智能化管理。