前两点的红利已经快被消耗完了。但第三点，比如摄像头拍照、录视频的数据，此前由于无法结构化，而没有被商业化。但人工智能可以实现这一点。从 iOS 8 开始，手机可以自动识别图片并进行归类。这只是第一步。接下来的视频数据分析，会产生巨大的商业机会，甚至改变传媒行业、广告行业。
另一个角度看，科技巨头在做哪件事情，基本上这件事情就越有未来。现在巨头都在做人工智能，它的核心是机器学习，而机器学习的难点在于数据。技术本身是可以通过学习而进步的，但是数据具有稀缺性，不是谁都可以拿到。所以，数据是解答一切问题的密码。
人工智能这个行业，最后很可能是赢家通吃的。几家科技巨头分割不同市场。苹果有消费端数据，亚马逊有商店数据，Facebook 有社交数据，谷歌有搜索数据，微软有办公数据，他们是行业龙头，其他人看起来很难进场。
你可能会问那么这个行业还有机会吗?我的答案是有。机会存在于广阔的传统行业里。
以制造业为例，谁能提高产品良率，谁就是赢家。以前这个过程是靠工程师不断调试，现在机器有自我学习能力了，就可以自己在试错中不断走出最优路径。一个制造企业，如果和谷歌、英伟达这样的公司合作，一定会有未来。人工智能在这里是一个工具性产品。
观察过去 5-10 年，可以看到苹果在中国培养了一批市值在 300-500 亿的优秀的模组企业。产业是有递推效应的，这一批企业诞生后，在制造业里会催生 3 个新的投资方向：
第一，上游的材料、设备、芯片。材料和设备正好符合“中国智造”，而半导体企业的地位也在发生变化，在过去分工专业化的基础上，变成了一个能够提供全新解决方案的公司。
第二，往汽车产业发展。现在汽车产业的采购格局和十年前的手机行业一样。但现在手机行业把采购权释放出来给到上游企业，代工厂的利润率下降，产业利润会从中游转移到上游，汽车也会经历同样的过程。下一步在汽车产业链的材料、设备、芯片行业会出一批市值 500 亿以上的巨头。