边缘计算+人工智能,一起解物联网带来的数据洪流之困

  量化就是参数可以根据它的一些特征做聚类。一类参数可以用相对简单的一些符号或者一些数字来表述,这样能够极大地降低人工智能对于存储的要求。对这样的优化思路,英特尔在不断地发展人工智能技术和硬件配合,形成很好的互动。

  壮大生态系统,才能更好地推动发展

  边缘计算是一个很大的生态,任何一家公司都无法提供这个产业链里所涉及的上下游所有环节。在这个产业链,英特尔定位自己是一家芯片公司,提供计算、通信、存储所需要的芯片解决方案。张宇表示,“仅凭我们的一己之力不足以实现边缘计算产业的宏大目标,我们需要众多类型的公司和机构来参加,就像各位在ECC边缘计算联盟所看到的,有来自学术机构的参与,有来自政府机构的支持,这样才能齐头并进,才能够真正地让人工智能的潜力全部发挥出来,让人能够凭借人工智能技术做到更多以前我们做不到的事情。”

  边缘计算需要芯片,但是光有硬件还不够,还需要软件进行配合。张宇提出,“我们还为用户提供围绕芯片相关的底层软件和中间件元素。利用我们提供的零件能够帮助合作伙伴更好地开发它们的相应产品。”目前英特尔与华为和沈阳自动化研究所已经达成了合作,华为刚发布了基于英特尔处理器的边缘网关产品AR550i,利用这个产品,华为在整个产业链起到ODM、OEM的角色。在本次边缘计算产业联盟峰会上,英特尔联合沈阳自动化研究所展示边缘计算测试床——智能机器人,目的是验证基于深度学习的机器视觉方案在实际系统中的工作效果。

 

  张宇强调,“我们对于垂直行业的认知肯定没有行业合作伙伴那么深,在这方面我们和他们之间是很好的配合作用,我们提供解决方案,他们提供他们的应用方案,大家一起构架满足特定垂直行业要求的整体方案来加速它的落地。英特尔除了可以在边缘计算的节点持续做研发外,还具有云计算的能力以及在网络通信基础设施上的能力,我们可以更宏观、更整体的服务于整个行业的需求。”