世界各地的企业和公共部门正在寻求增加安全性，提高生产力，提供更高水平的服务和降低维护成本的方法。物联网的出现成为了良好的选择，帮助企业改善关键业务流程，在他们的产品线上推动创新。根据MachNation预测，全球物联网应用带来的收入将在2017年达到18亿美元，到2026年达到646亿美元，年复合增长率达到49%。
物联网边缘逐渐成为物联网的发展重心，所谓物联网边缘是一种技术架构，可以在数据生成点附近提供计算和分析功能。物联网边缘计算使某些过程能够在最佳位置发生，从而创建更安全、可靠和可扩展的物联网部署。利用边缘计算的物联网部署利用率连接的物联网设备或网关，提供设备集成、数据采集、数据处理、分析和设备管理等领域的功能。
由于边缘对物联网的成功至关重要，领先的物联网平台提供商必须提供具有竞争优势的平台，本文将讨论边缘计算平台所必须具备的功能。
物联网边缘平台在五大功能方面表现突出。具有满足边缘需求的全套功能的厂商提供对数据采集的广泛协议支持;离线功能的健壮性;基于云的编排功能能够支持设备生命周期管理;硬件无关的可扩展体系架构;综合分析和可视化工具。
数据采集的广泛协议支持
企业物联网系统需要一个支持广泛的设备生态系统和最佳硬件厂商的边缘平台，鉴于物联网正在改变许多垂直行业和用例，我们预计将有多种多样的设备将用于收集数据并将其提供给其他物联网系统。另外，在企业应用程序中至少有几十个被广泛接受的标准，以及在定制和现有产品中使用的专有标准列表。
领先的物联网平台必须支持各种物联网设备，这些设备具有无数的数据提取协议。专注于边缘的平台提供了一套全面的协议，可以立即使用。工业级边缘平台的协议列表通常包括OPC-UA，BACNET和MODBUS等主要部件，以及ZeroMQ，Zigbee，BLE和Thread等更新的协议。此外，该平台必须是模块化的，以支持协议，允许定制现有的并开发新的通信协议。
厂商还应该提供加密、认证和数据保护功能，以解决连接的任务关键型硬件的最高企业安全需求。对产品进行改造以保护机器数据的安全，是领先的物联网边缘平台独有的功能。
离线功能的健壮性
企业物联网系统需要一个具有强大功能的边缘平台，用于提供弹性，性能和降低运营成本的离线功能。为了节省资源或将由于连接中断造成的风险降到最低，物联网资产并不是全部需要连接到云端。尽管如此，大部分企业物联网部署还是将依赖边缘处理技术。这些技术可以处理由连接资产生成的大量数据，满足工业系统的低延迟要求，并满足关键任务资产的既定服务等级协议(SLA)。
领先的物联网边缘平台供应商提供三个功能领域的离线功能：数据存储与标准化，事件处理使用规则和机器学习算法，以及与本地企业系统的边缘集成。
首先，边缘系统需要提供两种类型的数据标准化和存储，他们必须提供这些服务，以成功清楚噪声传感器数据，支持边缘和云之间的不可靠的连接，使得系统更加可靠且更具成本效益。
其次，边缘的灵活事件处理引擎可以从机器数据中产生洞察力。通过使用机器学习工具分析这些数据，企业可以确定对预测性维护和网络安全等解决方案有价值的行为。另外，通过对这些数据应用一套规则，企业可以自动发送故障告警，实时发现故障。
第三，物联网边缘平台应该与本地系统集成，以优化现有的运营流程，包括ERP、MES、库存管理等。领先的物联网边缘平台将提供与这些类型的现有操作系统的边缘集成，以帮助确保业务连续性并访问实时数据。
基于云的编排功能能够支持设备生命周期管理
企业物联网系统需要一个具有基于云的编排功能的边缘平台，以提供支持连接设备的集中管理和监督功能。分布式物联网平台常常被忽视但至关重要的一点是它们能够管理和编排与连接设备相关的新部署的技术和流程。为了利用物联网的真正价值，物联网平台必须提供一套集中，高效和可扩展的工具来编排连接资产的边缘和云端需求。
IoT平台提供的基于云的协调解决了连接资产的配置，监视和更新需求。首先，为了简化现场部署并增加安全级别，平台应为物联网设备提供出厂配置功能。这些基于API的交互允许设备在发送给客户之前预加载证书，密钥，边缘应用程序和初始配置。这大大减少了将设备联机所需的现场工作量和故障排除量。其次，一旦设备部署并运行，平台应该使用可与云实例选择性同步的机器和操作数据流来监控设备。第三，使用无线更新功能，物联网平台应该将更新安全地推到边缘。包括边缘应用程序的更新，平台本身，网关操作系统，设备驱动程序以及连接到网关的设备的更新。这使设备生命周期的几乎所有方面都能够集中管理，并使企业能够全面控制本地、全国或全球分布的物联网部署。