如今产业的趋势，基本是十年一波。2000 年前后爆发了 PC 互联网，2010 年前后爆发了移动互联网，小位相关技术负责人表示，物联网技术将成为2018年及以后数字转型的主要推动力之一，同时，2020 年引发的下一波趋势将会是智能物联网。
以下是针对2018年物联网市场的4大趋势分析：
分析之一：软件即服务
许多物联网应用实例仍然需要预置软件来实现。在2018年，软件即服务将会是一个可行的选择。
2018年，物联网部署的三大好处：加快企业运转速度、跨过门槛的成本更低、业务处理更加灵活。
分析之二：安全不容忽视
2018年，依靠联网设备将使我们的生活变得更好和更容易，其安全不容忽视，但值得肯定的是，软件安全性会随着时间的推移而降低。
1、所有使用的软件必须不断更新
当涉及到物联网传感器和设备时，补丁程序通常在非常分散、高度不受控制的环境下进行，规模非常大。
但是，即使不停地弥补了所有已知的漏洞，新的缺口和攻击载体也几乎肯定会不停被发现。
攻击的风险随着设备继续服役的时间长度而增加。这意味着系统防御将需要在设备寿命周期内不断更新，这也将影响到软件和设备的供应链。
2、针对用户不更改原始密码的安全应对
大量的物联网设备都在多个设备上预装了相同的原始凭证。
尽管这些默认的原始密码应该在设备开始操作之前被用户更改，但它们通常是原样保留的。
因此，攻击者可以利用这个缺陷来接管这些设备，以达到其不可告人的目的，造成一定的破坏。
但只要制造商确保默认的原始密码都被用户更改了，那么这些风险就会消失。
3、提高默认配置的安全性
IoT设备的默认配置通常会保持在适当的位置，留下用户个性化配置的空间。
例如，有些设备的访问控制默认是关闭的，那么用户应该手动启动来提高安全性。
4、随着数据积累，风险增加
物联网设备中数据占据很重要的地位。人们需要关注数据的安全性，以及这些数据是如何被创建、使用和删除的。
物联网设备正在积累大量的个人和敏感数据，包括从音频记录、图像记录到全球定位系统的位置和心率读数。
如果这些数据未能被妥善管理、保护和销毁，那么就将增加隐私泄露的风险。而这正是各物联网设备供应商和运营商需要承担的。
分析之三：认知计算概率
物联网设备、传感器、处理器和内存不仅仅需要互相连接起来，它们还需要变得智能。认知计算能模仿人类大脑，让计算机像人一样思考。
认知计算系统必须利用大量的数据来进行大规模的学习，能与人类交互和协作。它并不如传统人工智能那么精确，致力于应对各种非结构化、非确定性数据，因此表现出了一定的概率性。
分析之四：致胜关键是简单
随着世界渐趋复杂，企业的成功将取决于能否有效地分开处理核心及非核心业务。成功的企业专注于提供关键的业务成果，并把非核心业务外判给主要的合作伙伴，因此能否实现简化程序将会决定企业的成败。
今后，物联网时代，每个企业都可能决定着一个新趋势的时刻，即将到来!