BAT在车联网领域的对决,归根结底是场AI技术竞赛

  由于汽车更注重安全性、稳定性,传统汽车操作系统如黑莓的QNX、微软的WinCE、Linux以及谷歌Android,只提供最基础性的功能,强调对车辆本身资源的管理,包括底层进程调度、网络通信等方面。车厂在其基础上进一步定制,打造自己的车载系统,如奥迪的信息娱乐系统MMI是基于QNX定制;特斯拉车载系统基于Linux定制研发;福特SYNC第一、二代系统使用的是微软操作系统,第三代SYNC系统采用黑莓QNX。

  其中Android比较特殊,当前主要是针对移动电子设备的系统,不擅长对车辆CAN总线、OBD及相关设备对接,稳定性、安全性不高。实际上在QNX系统之上,Android可以独立运行,也有QNX+Android的搭配方案。

  能够整合云计算能力和互联网服务资源的智能操作系统入车,会为后续车内功能的孵化和衍生提供基础平台,也有更多的可延伸性和想象空间。一步棋落子一个生态,有四两拨千斤的作用,所以成为苹果、谷歌甚至BAT等互联网巨头希望做的事情。

  比如通过AliOS,高德地图数据、虾米音乐资源、蚂蚁金服支付能力等,都可以通过OTA在线升级的方式引入和更新;各类智能硬件,可以与汽车实现互通;以及,引起加油站、高速收费站、充电站等基础设施数字化,引发整个交通领域的网联化变革。

  传统汽车系统中,QNX份额最高,有着来自黑莓的高安全性及对车规级标准较好适应性,但软件授权费高昂、开发成本较高,使其只在高端车型中使用;WinCE不够智能,也未对触屏进行优化,市场份额正在萎缩;基于Linux的开发难度较大,选择的车企较少。

  所以一些车企还是希望有新的操作系统诞生的。如曾基于Android研发inkaNet系统的上汽荣威,曾基于WinCE和QNX开发SYNC系统的福特,都选择了加入AliOS阵营。也有一些具有自身定制操作系统能力的车企,希望借助类似百度的解决方案,改造自身操作系统。

  BAT在汽车领域的对决在人工智能

  从数据、算法、计算力三要素来看,汽车操作系统也是发展人工智能的关键环节。操作系统可以结合汽车数据、驾驶行为数据、交通数据以及车主个人爱好数据,经过一定的算法训练,为车主智能化、场景化推荐服务,汽车越来越懂车主,而与芯片底层适配结合,以及引入云计算,让汽车的计算力大大提升。

  同样做人工智能,当前阿里侧重于让车主获得更加智能化的服务,比如在去看电影的路上建议行车路线、推荐喜欢的音乐、以及影院附近的美食等。而百度Apollo侧重于在自动驾驶领域,让车在路上更加智能;DuerOS则是让车内语音交互更加智能。

  当前处于不同的赛道,在未来三到五年的时间里,预计阿里和百度会基于人工智能,在操作系统和自动驾驶两个领域展开更直接的竞争。阿里可以稳扎稳打,百度的优势在于前期以轻模式形成汽车领域较好合作关系,劣势在于需要在解决方案之下、QNX之后做进一步的操作系统研发,以在汽车里面掌握更多的人工智能主动权。

  腾讯在三者当中模式最轻,会提供相对单一的人工智能技术能力,做操作系统的可能性不高,因为在手机领域,腾讯曾经三次折戟沉沙(2012年4月发布Tita,当年底停更;2012年7月投资第三方系统乐蛙OS,2016年3月停更;2015年4月发布TOS,2017年6月停更)。

  而谷歌,在改造Andoid底层结构之后,必成为阿里和百度最重量级的对手。

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