4.教育
到2030年，课堂学习和个人学习将可能大同小异。大规模开放在线课程(mooc)将通过智能导师和其他人工智能技术进行互动的方式，使个性化教育更具规模。以计算机为基础的学习方式并不能取代课堂教学，但在线工具将帮助学生用自己喜爱的方式进行个性化学习如何使用适合他们的技术。
支持人工智能的教育系统将会学习人类的个人喜好，并且通过分析这些数据，它们还能促进新的教育研究工具的开发。在线教学将扩大教育的覆盖面，让学习终身受用，提供再次学习并增加发展中国家的优质教育机会。
复杂的虚拟现实可以让学生享受沉浸在历史和虚构的世界中，或者探索现实世界中难以融入的环境和科学对象。数字阅读设备也会变得更加智能，这些设备将提供自动连接到补充信息库以及安置了不同语言的自动翻译系统。
5.帮助贫困人口
与科幻小说中的反乌托邦观点相反，到2030年人工智能将帮助社会中贫困人士改善他们的生活困境。人工智能提供的预测性分析将帮助政府机构更好地分配有限的资源，帮助他们预测环境危害或非法编码等影响城市形象的行为。人工智能提供的计划可以在餐厅里多余的食物浪费前将它们分发到食品仓库和庇护所中。
不过，目前这方面的人工智能领域的投资不足，因此这些能力能多快在现实中出现并不不确定。没有人格基因的机器学习可能会在无意中带来种族或性别歧视相关的顾虑，或者类似于邮政编码的替代因素。但人工智能程序比人类更容易承担责任，因此它们更有可能帮助消除歧视。
6.公共安全
到2030年，政府部门可能会依赖于人工智能技术来探测和预测犯罪。对闭路电视和无人机录像的自动处理将使快速发现异常行为成为可能，通过预测何时何地犯罪来让执法部门在最合适的时间快速采取行动。对警察暴力或者胡乱执法的长期的偏见可能导致人们过度关注的担忧是合理的，但经过精心设计的智能系统实际上可以抵消人类的偏见，并监控警察的不当行为。
像语言理解和步态分析这样的技术可以帮助审讯人员和警察发现可疑行为。与民众对警察在城市执法过于普遍的担忧相反，人工智能可能会让警察执法更有针对性，因此他们也不会像想象中那么霸道。
7.就业和工作场所
人工智能的影响将在人们的工作场所中得到最明显的体现。到2030年，人工智能将会影响像律师、财务顾问和放射科医生这样的专业工作人士。随着人工智能能够承担起越来越多的角色，员工相对较少的企业将能够迅速地扩大自己的规模。
人工智能更有可能在短期内取代一些任务而不是人们的工作岗位，而且还会创造新的就业机会和市场，即使我们目前很难想象这些新工作将来会是什么样子。尽管这可能会降低收入和就业前景，但增加自动化也会降低商品和服务的成本，所以它其实能让人们生活质量得到提升。
这些结构性转变需要政治干预而非纯粹的经济效益来确保这些富人享有跟以前一样的利益。短期而言，这可能仅仅包括对教育和再培训的资源投入，但较长期而言，人工智能在工作方面的引入需要更为全面的社会保障体系，或采取比如保证基本收入之类的措施。
8.娱乐行业
