文章开头提到了安防摄像头厂商海康威视，随着智慧城市和公共安全需要，摄像头的视频分析技术的重要性凸现出来。但是，由于摄像头数量多，产生的数据量极大，已经不再适合直接上传到云计算中心进行处理，不仅网络带宽压力大，对海量数据的搜索耗时也是不能接受的，这时候边缘计算就派上了用场。
具体来说，云计算中心发出查找指令，接受指令的每个边缘设备会搜索本区域内的数据，并将结果返回给计算中心，这种方式不仅极大降低了带宽压力，同时也极大提升搜索速度。
边缘计算的另一个应用领域，则是智能出行，其代表是无人驾驶车辆。目前，每台无人驾驶车上都配有多颗摄像头和激光雷达，这些传感器每时每秒都在创造大量数据。而无人驾驶车显然没法等待这些数据传输到云计算中心处理后再做决策，这时边缘计算就成为无人驾驶实时数据处理的利器。
在「万物互联」的物联网时代，能够联网产生数据的设备量级将达到 500 亿以上。根据思科全球云指数的预估，到 2019 年，物联网产生数据的 45% 将会在边缘计算网络进行处理和分析。
一年前，华为、中国信息通信研究院。ARM、英特尔以及软通动力信息技术(集团)有限公司联合成立了边缘计算产业联盟。在国外，思科等公司也已经将边缘计算设为下一个重点发展目标，而这个涉及到交通、零售等几乎所有行业的新技术，对人们生活的影响将大大超过「前辈」云计算技术。