为此，需重视数据挖掘利用，邬贺铨指出，不仅是大数据价值挖掘，对中小数据的挖掘同样值得重视。不仅是非结构化数据，对相对简单的结构性数据挖掘也能有大价值。
邬贺铨强调，虽然，非结构化是大数据挖掘的主要挑战，但目前国际上大数据处理技术主要还是结构性数据，国内外很多大数据应用成功的例子也基本还是结构性数据，因而，对结构性数据挖掘是大数据应用的切入点。
就目前大数据应用而言，邬贺铨特别指出，我国一些部门和机构拥有大量数据，但以邻为壑，宁愿自己不用也不愿提供给有关部门共享，导致信息不完整或重复投资。
同时，邬贺铨还指出，我国在自主可控的大数据分析技术与产品方面，与发达国家相比有不少差距，国内企业在数据库、数据仓库、商业智能分析等领域基础薄弱，尤其是大数据方面已远远落后与外国先进企业。
为促进我国未来大数据的发展，邬贺铨强调，我国企业需要自主掌握大数据开发技术，另外，信息化要从重视硬件到软件，再到重视数据的利用，需要制定国家大数据发展战略。
“大数据是一个应用驱动性很强的服务，其标准和产业格局尚未形成，这是我国跨越发展的机会，但切忌一哄而起，在目的不明情况下到处建设大数据中心，需从战略上重视大数据开发利用，将它转变为经济增长方式的有效抓手。”邬贺铨如是说。