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三、大数据对政府在线服务2.0的支撑作用
巨量数据正在成为一种资源、一种生产要素，渗透至各个领域，而拥有大数据能力，即善于聚合信息并有效利用数据，将会带来层出不穷的创新，从某种意义上说它代表着一种生产力。麦肯锡认为，"人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来"。2013年联合国电子政务研究指出，大数据将为管理海量数据集合提供部分解决方案，在"电子健康"、"空间"、"灾难"等方面对发挥作用。可以说，政府在线服务2.0需要拥抱大数据时代的来临，构建一种具有"高效管理、智能服务、科学决策"特征的政府在线服务模式。具体看来，将大数据应用到政府在线服务2.0的构建过程中，可以体现以下几个方面的支撑作用：
1．降低成本、减少支出
基于大数据的电子政务系统建设带来的直接经济效益，就是打破了各级政府之间的协同共享障碍，跨越系统、跨越平台、跨越数据结构的政府2.0将在技术上使政府内部纵向、横向部门得以流畅协同，用最快捷的电子方式实现政府上下级之间的信息传递。另一方面，利用大数据技术，数据获取、处理及分析响应时间大幅减少，工作效率明显提高，无形中减少了大量的额外开支。
2．政府信息资源进一步开放
大数据技术的应用使被割裂存储于不同部门的数据在统一平台上开放，政府信息的附加经济价值被充分发掘。2009年5月，美国联邦政府宣布实施"开放政府计划"，提出利用整体、开放的网络平台，公开政府信息资源、工作程序和决策过程，鼓励公众交流和评估，增进各级政府之间及政府与企业之间的合作，推动政府管理向开放、协同、合作的方向迈进。作为该计划实体的Data.gov网站同时开通，只要不涉及隐私和国家安全的相关数据全部开放、开源。随后，英国、澳大利亚、新加坡等十几个国家也相继建立了类似的网站来推动政府信息资源公开和利用。
3．重视用户行为分析
在政府在线服务2.0的构建过程中，用户行为挖掘将作为一项重要内容，为政府在线服务的质量和用户满意度的提升提供支撑。政府利用用户和网络交互过程中所产生的大量数据（包括访问记录、代理服务器日志记录、浏览器日志记录、用户简介、注册信息、用户对话或交易信息、用户提问方式等）对服务群体进行细分，应用聚类分析来识别用户的访问动机、访问需求、访问行为模式和趋势等，进而针对不同用户开展针对性服务和政策实施。
4．强调数据价值挖掘
可以说，在大数据时代下对用户最有意义的，就是大数据可通过处理和分析而被发掘出来的价值。2012年3月美国政府发布了《大数据研究和发展倡议》，此项带有2亿美元推动资金的倡议，旨在通过推动和改善与大数据相关的收集、组织和分析工具及技术，提升从海量和复杂的数据集中获取知识和洞察分析能力。数据挖掘形式包括内容挖掘、结构挖掘以及用户需求挖掘等。政府在线服务2.0包括政府的信息服务、行政服务、互动服务、公共服务等内容，
通过挖掘web潜在的链接结构模式，可获得不同网页间相似度及关联度的信息，进而帮助用户找到相关主题的权威站点。通过对网站文本内容的挖掘，可以有效地组织网站信息，同时可以结合对用户访问行为挖掘，把握用户的兴趣，开展网站信息推送服务以及个人信息的定制服务。另外，网页内容挖掘可以实现对网络信息的分类浏览与检索，通过对用户所使用的提问式的历史记录的分析，可以有效地进行提问扩展，提高用户的检索效果；运用网络内容挖掘技术改进关键词加权算法，提高网络信息的标引准确度，从而改善检索效果。
5．支撑科学分析决策
现有的数据库系统无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。基于大数据的智能化决策支撑平台建设将利用政务数据获取工具、多维分析工具、前台分析工具开展数据挖掘，通过"识别服务需求，优化服务界面，进行服务预警"，实现政府创新的个性化服务，适应性服务，主动协同性服务。
四、大数据时代下的政府在线服务2.0特征表现
大数据时代下，政府在线服务2.0具有以下特征表现：
1． 政府信息透明化
政府在线服务2.0旨在建设一个整合开放的平台，基础数据，业务数据、公共服务数据等更多的政府信息资源将向公众开放。同时，政府在线服务2.0建立了公众与政府间的沟通渠道，通过在线交互让公众参与到政策制定与执行、服务开展落实以及效果评估和监督之中。另外，政府在线服务2.0提供的查询、下载甚至应用程序开放接口都将方便公众对信息资源进一步深入开发利用，阳光透明的政府信息服务将得以实现。