对于中国工业4.0来说，并不乏理论上的探索，有关具体的实施以及如何落地上，德国工业4.0平台科学顾问委员会主席、德国科学院院士艾纳•安德尔分享了德国工业4.0的技术实现途径(包括信息物理系统、制造的对象)，以及如何理解安全隐私、对人才的培养。
技术层面，艾纳•安德尔强调要建立起信息物理系统，这样对于系统调节的监测、远程控制等等就是不是难事了，例如像智能工厂和智能物流、智能电厂、智能社会。那么什么是信息物理系统?其实是基于加入了传感器的嵌入式系统，之后又整合了执行器，称之为智能执行器。将两者组合后就形成了系统，这是我们每天都加以使用的技术。此外，如果让嵌入式系统与互联网地址融合，建立起信息物理系统，这样就可以具备更多的功能，在生产社会当中，称之为用于生产设备的信息物理系统。
具体来看，信息物理系统的特征主要来自于物理系统信息化和信息系统物理化。信息系统物理化指的是让虚拟的世界变得更为实际和现实。以机器人为例，要想让机器人爬坡过程中不会跌倒，就需要在虚拟世界中建模，让现实生活中的行为在虚拟世界当中得到仿真。“确保信息系统物理化，物理系统信息化。” 艾纳•安德尔说道。
数据方面，每天人类用互联网技术来分享数据，系统会产生许多的大数据。在此之前，一个很重要的前提是需要有一个安全的环境，同时保证知识产权和隐私。艾纳?安德尔从应用、系统和技术三个层次上分析了如何做好安全保障措施。
应用层面，企业需要保证工业4.0流程的安全，系统层面要保证信息物理系统的安全，以及在技术层面，通过可依靠的机器控制、包括现代加密技术、不可篡改技术在内的安全数据和安全服务(可信任的环境、使用者身份验证)来保障用户信息的绝对安全。
工业4.0并非像爆炸一样，不是一夜之间可以转变的，需要一步一步来完成。在技术的基础上，行业可以做什么?艾纳•安德尔介绍了实验室目前正在探索的三个案例，从理论、测试到最后的实施，分三个步骤优化工厂生产。
第一个案例，实验室会将每一个简单的部件，通过识别、搜集工厂的大量数据，在部件生产完成之后进行测试，通过评估后就可以知道整个的制造流程具体情况。
第二个案例，通过部件情况推断出制造规划，可以更好地了解制造的具体步骤都有哪些。实验室从具体的部件进行分析，找到生产过程中究竟是哪一步骤出错或者哪一个机床造成的不合规，最后获得所有数据。
第三个案例，实验室通过由专门部门收集数据，获取所有生产产品的数据，可以让工人获取所有组装的流程，用了哪些部件，又是如何组装在一起的，这样工人在组装过程中的错误率将会被降为零。“如果工人都在组装同一个部件，也许会越来越熟练，但如果是对于不同部件的加工，这里就需要利用工业4.0的思想，来确保其可靠性。” 艾纳•安德尔指出。
工业4.0的实施离不开人才。据了解，德国指导委员会已经开始为其中成员授课，其中包括敏捷的技能，培训教育员工，以及在有了新的技术后让其能更好地与之适应。