先给大家提一个重要的问题，这些愿景究竟哪些是可能实现的。我们认真分析了现在这个情况就可以发现，我们所提到的物联网有两种类型的。一个是人物联网，一个是工业物联网。工业物联网其实是和我们现阶段情况不同的。在工业物联网中网希望传递智能制造、智能服务的一些应用，所以工业物联网这部分的愿景目前还没有实现。所有的联网设备在目前还不能完全做到完全的安全。如果一些关键的领域的业务失效了，可能会带来极大不安全因素，我们可能会产生巨大的经济损失。再考虑到现在的互联网协议，其实还不能保证所有的业务流程流畅进行。比如说我们很难完整地对于整个流程进行掌控，所以说工业物联网现在还没有完全实现。
这是一个环，从传感器开始他们搜集数据，这些数据经过整个数据系统，进行一系列的运算，进行大数据分析，通过分析预测机器或者是发动机未来可能性的表现。当然了这个其实还是没有完全进行商业化的，只是一个设想。
系统设计。首先跟大家澄清一点，我们使用计算机设计系统的时候，不算一个全新的工程学科。比如说现在整个民用工程已经算比较成熟的学科了，有具体的理论和实践知识，如果我们想用计算机打造大规模的系统，我们没办法保证这个计算体系是完全正确，没有失误的。给大家展示一下什么样的系统是正确可控的，它其实对于系统是正确的环节。首先我们对于系统有一个可信度的要求，我们希望能保证这个系统在设计出来之后可以到达我们预期的效果，希望没有硬件的故障，没有设计错误，也不会受到环境或者是天气的影响，也能抵御一些恶意的攻击，这也就是我们通常提到的安全问题。这四点是我们说的系统设计中的可信度。如果我们想要打造出一个高可信度的系统，我们必须要考虑作为工程师不能单纯考虑成本，还要考虑到一系列优化程序所做的细节要求。比如说系统优化是需要成本、储存、时间限制的。比如说它的通量是多少，是否会有延迟。如果我们有充足的资金，当然可以打造出一个高可信度的系统。但是如果资金不够，很难做系统的商业化。整个系统平衡质量和成本，这也是我们目前所遇到的难题和挑战。现在很多工程师会打造一些非常关键的系统程序，它是具有安全意义的，一旦系统失效对人体造成危险。也有一些工程师致力于打造复杂的系统，这些系统要求我们具有最佳的时间做法，能降低对于能源的消耗，同时也提高整个系统的可信度。还有两者之间对于任务的处理，其实这些都是重要的因素。因为我们设计系统的时候有一些时候并不是那么复杂，需要考虑到这个系统的规模、大小，还有实用性等等。大家可以看一下这是我们对于不同系统的一个估算。对于飞机安全性要求比较高的系统，我们必须保证我们不会产生一个关键的致命性的失误。火箭或者是关键战略性任务的设计，我们必须保证它规模化，这些系统有不同差别的，一个是资金的投入，我们必须保证这个系统有极高的可靠性，可靠性越高需要我们投入的资金越高，比如说火箭系统，我们还需要考虑到整个宇航员的成本，还需要考虑到它的材料，因为太重会影响火箭的运营，这些非常简单但是又非常关键。如果我们不能保证这个系统设计带来绝对的安全、有效就很难成功。还有金融的安全性，大家知道其实很多金融系统是存在漏洞的，会造成用户巨额的亏损，这些自动化的体系会产生很多的错误。这是我们近期获取的一个数据，关于医疗领域。因为数据的漏洞在美国其实在2015年就因为数据的漏洞损失了大约有1200万美元。所以说大家也可以意识到现在的系统设计没办法完全保证系统的安全性，而安全性又是我们现在最关心的问题之一。对于任何系统都是如此，不管我们防火墙有多多，保护系统有多多，都不能完全保证安全。大家可能也听过新闻，索尼泄露了大量的数据，还有一些恶意攻击软件。现在我们所处的环境不像我们预期的那么好，我们需要关心的问题还有很多。
刚才我谈的是安全问题，关于安全问题我们在各种论坛上有诸多讨论。2016达沃斯经济论坛上我们就提到安全问题。尽管安全现在还是一个问题，但是在未来我们还是会致力于找到解决的办法，然后让整个系统运作顺畅，在这个之前我们需要经过长时间学习才能找到办法的。数字技术也是非常重要的。