网宇实体系统，新一代的工程系统，实际上它是将电脑、通讯和控制技术结合在一起的新系统。我们就要考虑实体方面的特点，又要考虑网络的特点。正因为如此所以我们才需要把各种技术整合到一起，这里边的理念我们工业设计过程需要一系列的整合。
现在大家看到的这是一个3D打印出来的电子摩托车。首先我们要有这个理念，然后把这个理念通过多种渠道和多种技术综合之后把它生成一个实物性的东西。有了这样一个网宇实体系统可以将3D打印进一步拓展到其他的领域上去。我们可以将所有的资产和材料进行更加综合式地利用。我们将搭建一个综合的模式来运营，这样的话我们可以对我们的性能和成本进行评估，像印度这样的国家已经尝试这样的计划，政策方面也是给予相应的支持。我们会发现这个智能系统每一个网络或者是实体部分各自分别设计但是同时设计的，最终我们得到的是综合式的产品。比如说是以飞行器为例的话，机翼就会和传感器分别设计，最后组合在一起，最终使通过这种3D范式实现它的稳定性，并能在油耗和性能方面得到优化。我们现在看到的是融合范式，未来更多领域更多层面发生。我们看到抽象化的效果，我们看到涉及到的领域诸多，我们可以研究人们的行为，我们可以研究不同的外表等等。事实上到目前为止我们做到这样整体化效果有很大的挑战。
最后是关于智能系统。之前谈到过安全问题，现在侧重谈智能性。我们看到人们对于人工智能不同的态度，霍金对于人工智能对于人类的影响做出过解释。比尔盖茨也说过人工智能事实上对人类具有一定威胁性的。我个人观点我不认为是一种威胁，每一种技术都也它的危险性，我们需要的是要面对和接受这样的一个现实。
什么是我们说的智能呢?或者通过应用推理的能力或者是应用所学的技术创造和使用知识。如果是通过推理使用的知识是我们先知性的知识，如果通过应用所学到的技术是我们后经历的方式来得到的知识。比如说IBM在深蓝方面的技术就是这个例子。速度更快，涉及范围更广。IBM超级计算机可以用来探寻预先设定解决方案空间，并能够将预先设定的知识进行各种方式的组合。
我们现在来到知识这个关健词。什么是知识呢?我认为知识是一种真实的信息，它可以用来解决问题，可以理解主题。我们在获得知识过程中面临着一定挑战的，我们需要解决和回答这样的一些问题，比如说什么是真实的信息，我们如何分析信息，使之成为有意义的信息，什么样的信息是垂直的信息，什么样的信息可以升级为知识。我们需要这样一种能力能够将知识和电脑系统结合在一起，才能解决往往需要更多人类知识经验解决的复杂问题。比如说举一些例子，我们如何来实现学习或者是数据的获得，我们如何学习像数学、物理、生物学、社会科学这样的形式化的知识?但是还有另外一种情况预测性和期待性的这种话题，人们有不同感知，深入学习是感知的一个手段。我想说的是，人们依然使用着很多的推理能力，但是当涉及到推理和语言这两个大问题的时候我们在这两个方面没有取得特别大的进展。比如说大家现在看到的是这样一个关于沟通杂志的一个最新的封面。这里边提到常识推理还有常识知识，在和人工智能互动过程当中这样一种状况来进行探讨的文章。另外一个例子是现在这张图，比如说普通人会按照一定的顺序推理和判断这四幅图中发生的顺序，有的人会认为这是一个在发生事故之前一个连续的图片，人们判断往往基于常识和普通化的知识，这是我们解决不了的，也是我们未来要去解决和解释的。
如上是我所谈几个方面，两个大的方面和五个小的方面。
我们今天所处的位置是哪里呢?我们看到了到2020年物联网将会成为主流。我们现在想问的是这个比例会到什么样一种程度?在2020年的时候物联网的价值将会达到超过250亿美元，有人提出这样的问题，技术发展到今天未来是什么趋势，人们没有统一的答案，都在探索当中。我们现在看到的是人们的一些预期，我们看到一些线型图的趋势和变化。比如说我们看到不同技术会有不同期待值，成熟期也不一样。当达到平稳阶段这个技术才是成熟期。进入成熟期才能进入稳定发展，在这个之前人们会有最初的热情期，还有进入到高峰期之后的降温期，只有进入平稳期之后才达到了技术上的成熟。这里涉及到的有3D打印，有模拟现实等等。我们要进行一些仔细的思考，我们刚才所提到的这种一体化的网络架构现在已经覆盖了诸多的领域，我们现在看到的是一个例子，今天看到的一个无线网络局域的这么一个前景，我们看到各种网络使用的范式，WBAN、WPAN和WAN等等。已经覆盖了各种个人或者是局域的无线网。这些变化正在发生着，但是能实现我现在展示图片中的效果我们还需要一定的时间。