与此同时，云创大数据挖掘平台DataSense建立在数据立方基础上，针对海量的数据的集中计算与挖掘，建立了一套具有高可靠、可在线弹性伸缩，提供数据内在关系和价值的数据挖掘计算平台，为业务决策提供便捷、快速和高效的平台支撑。
3.大数据传输
在对数据进行存储与处理的同时，在数据源、数据中心以及用户之间高速远程传输数据成为了必不可少的一环。目前普遍采用的TCP/IP网络传输协议主要针对早期低带宽的互联网而设计，但用在高带宽的数据链路上并不适合，使得远程网络的传输效率非常低，不仅无法实时传输大数据，也大大增加了带宽建设或租用成本。
cTrans云分发应用系统传输界面
基于此，云创大数据针对地面大数据传输，自主研发了高速数据传输系统cTrans。cTrans所特有的流水线式高速数据传输技术，基于标准的UPD协议，将传输与存储作联合优化，并支持多点中继高效传输，在实时处理海量同时，实现数据的高速远程传输。多项实地远程传输试验表明，cTrans能够将互联网远程数据传输效率提高4-80倍，特别适合海量数据的远程传输。目前已经广泛应用于广电节目分发和卫星数据地面传输。
4.大数据应用
无论是存储、处理或是传输，关键还是要将大数据落到实处，使之得以具体应用。云创大数据推出了一系列行业解决方案，并已经拥有约100个成功案例。
例如，针对智慧城市建设中需要整合现有五花八门的各类监控系统的需求，云创大数据研发了大规模高清视频监控解决方案——cVideo云视频监控系统。cVideo利用同一套服务器集群，构建包括分布式调度引擎、海量视频数据并行接收、分布式存储、视频数据并行智能分析、云计算数据库、云转码和在线服务等完整的功能体系，具有集成现有各种监控设施的能力，形成了城市级别的任意多路高清视频的超大规模智能监控系统，目前已经成功应用于南京和宜昌的智慧城市建设，并圆满完成了南京青奥会安保工作。
再如，为了追踪雾霾的源头，云创大数据还率先将环保与大数据相结合，自主研发了每个监测点仅为国外产品价格几十分之一的PM2.5云监测平台。该平台部署大量的空气质量监测自动站，通过GPRS将数据实时传送到云计算中心，实时监测，动态感知污染源，在云计算平台上精准呈现、动态跟踪整个城市的空气污染情况，用户还可通过免费的“我的PM2.5”App随时随地查看身边的空气质量情况，可为环境管理与人们的日常出行提供参考。