“企业需要首先考量的难题之一在于如何以前所未有的方式以实时以及近实时方式处理来自多个来源的数据流，”Booz Allen Hamilton公司高级副总裁Mark Jacobsohn表示。“物联网允许我们利用数据科学及相关方案对各类从未出现过的领域中的大数据进行处理。”
一部分物联网设备能够提供相关背景信息，从而帮助用户实现必要的维护需求预测、交通流控制以及提升面向消费者的营销活动有效性。在它的帮助下，企业能够理解为什么人类及设备会在不同背景之下采取不同的行动。
“环境情报与情景意识的概念也正源于此。我们将80%的时间用于解决具体技术挑战，但我们收集到的数据到底来自怎样的背景环境?当我们进行语境与预测分析时，边界情报往往能够起到非常重要的辅助作用，”卫星通信与网络解决方案供应商Globecomm Systems公司企业战略与产品管理高级副总裁Jon Kirchner在采访当中指出。
数据持有权问题可能愈发严重
物联网设备会生成大量数据，但这些数据该归谁所有，谁又有权对其进行访问?到底是设备制造商?服务供应商?物联网设备持有者?抑或是其它第三方?具体答案可能取决于设备的实际类型、由其产生的信息内容、谁需要这些信息又出于何种目的、隐私与安全性问题以及该设备运行所在的实际环境等等。包括这到底是单一的独立设备，还是被集成至一整套物联网设备网络中的组成部分?
“从架构层面讲，最重要的是对这些系统进行合理设计，这样大家才能够根据实际使用习惯、具体客户类型(例如快餐店)、相关保险厂商或者FDA的要求对数据进行清理、富集与发布，”意大利中西部物联网委员会联席主席Don DeLoach解释称。“如果我是一家明智的物联网设备制造商，那么我会乐于获取并持有这些数据，但医院、餐厅或者零售店等客户可能会对此持反对意见，因为这些数据能够成为其决策的重要基础甚至改变其具体运营方向。”
数据治理工作需要进行重新考量
在制定面向物联网的业务迁移决策时，大家必须通盘考虑到数据的收集、存储、保护、处理、分析以及使用等各类相关问题。考虑到物联网设备所产生数据的庞大规模，我们必须要能够以自动化方式解决与数据相关的各类潜在难题，例如哪些数据应被保留或者加以使用，而谁又能够出于必要目的对其内容进行访问。
“最大的难题在于治理——谁持有数据、谁负责数据管理以及如何保护其中的隐私内容。治理工作在架构部署流程中的重要性将愈发凸显，”意大利中西部物联网委员会联席主席DeLoach解释称。
隐私问题需要得到进一步关注
物联网帮助企业收集到更多信息与更多与个人、位置以及其它前所未有的细节层面的具体数据。有鉴于此，企业应当了解到隐私管理政策的重要意义以及物联网的出现会对此类政策造成怎样的影响。
“自动驾驶车辆已经开始通过蓝牙、3G或者4G网络与物联网中枢相对接。到那个时候，将会有更多关于个人驾驶习惯、各时间段所处位置、实际路况以及过程中所传输信息的有趣数据被收集起来，”Booz Allen Hamilton公司的Jacobsohn预测称。
企业需要采取合适的角度以理解其收集到的信息类型，包括其是否属于敏感信息、人们对相关收集行为抱有怎样的态度以及是否应当对其中部分信息进行舍弃。他们还需要了解自己不需要收集哪些信息，并确保对敏感信息加以严格保护。
机器学习将成为一种必要