大数据具有4V(Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值))的特点，大数据的特点决定了它无法用单台的计算机进行处理，从技术上分析，这种数据处理必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，而大数据涵盖的价值和规律则能够使云计算更好地与行业应用结合并发挥更大的作用。“尤其是云计算可以使企业获得实时数据，通过对采集到的实时数据进行筛选及分析，可以有效降低工厂生产成本，提高运作效率。众所周知，工业生产一个非常大的特性就是实时性，如果实时性不能得到处理和分析的话，其价值也会下降。”东莞伊登工业云CEO肖辉表示。
“机器换人”是趋势，云计算是解决制造业转型升级最关键的难题
发达国家重拾制造动能，国内制造业供给环境改变，劳动力价格上涨，土地升值......严酷的市场环境逼迫国内的制造企业不得不转型升级，在东莞，一个叫“机器换人”的项目正在很多制造企业中如火如荼地开展。
据东莞市经信局提供的数据显示，目前，东莞已有六成工业企业进行了“机器换人”，2014年东莞启动“机器换人”计划，总投资超过62亿元，减少用工约4万人;2015年1月-11月，东莞全市工业技改完成投资额204.4亿元，同比增长114.5%。2015年预计东莞市先进制造业、高技术制造业增加值分别增长6.2%、7.5%，占规模以上工业增加值比重分别达47.0%、36.0%。
“‘机器换人’有效缓解了东莞制造业企业用工不足、劳动力成本上升的局面，但是自动化设备的大量应用，生产协作的加深，势必造成各种生产数据比以前大幅增加，产品从设计、生产到销售服务的每个环节都在经历着一场变革。”肖辉说，“在工业生产中，大数据如何利用逐渐成为工厂信息化的关键。”
肖辉所说的信息化指的是以财务为核心的ERP管理信息化，和以设备为中心的生产信息化，这两者结合起来，企业下单的时候就知道生产能力，就知道一千小时之后某个机器部件会损坏，并知道该如何处理。而要把两者结合起来，就要像《通知》里说的，提升两者的大数据资源采集获取能力和分析利用能力，这需要借助云计算的帮助。