而全科医生机器人最重要的是需要大量数据训练。同时，要选好的数据培训机器人。例如，一个名医做出来的诊断可被视作正确数据筛选给机器人。数据积累需要时间，吴炯分析，机器人所需数据已经在两个方向开始积累。
第一个方向是电子病历。但是，医院把电子病历作为不可开放的财产。创业者和医院打交道几乎都是吃闭门羹。有些公司开发电子病历工具，让医生能够把就诊记录电子化、标准化。这个潜在数据来源若能规模化，可以成为机器人深度学习的样本。
第二个方向是医疗影像，这类数据比电子病历更客观。吴炯畅想，人工智能很快会具备这个能力，和医生一样通过读片发现患者是否有肿瘤、结石。吴炯透露，今年初风和投资投资了一家做医疗影像的公司，为未来制造机器人医生进行准备。