随着越来越多的设备通过传感器创造出越来越多的数据，我们需要对这些数据采用不同的方法来进行管理。“对这些信息进行存储和筛选的老式方法需要改进，同时IT人员用来管理数据的技术也需要改进了。”Actifio公司的首席执行官AshAshutosh说到：他将和PaulaLong——DataGravity的CEO及联合创始人，在周四的Gigaom’sStructure2014大会上发言。至于引导这场变革的动力，你可以认为是物联网。
相比于从越来越多的传感器上得到并存储每一个小数据包，我们需要的是有选择的进行存储。物联网将改变全部生产线的基础设施，因为我们将存储非常小的并且有针对性信息的数据包，还不会涉及隐私问题。我们要了解如何排序、命名并标记数据。我们也必须让员工弄清楚如何管理这种极大的数据。
当Ashutosh说起存储的时候，他认为新的存储，将是移位一部分数据，并不是全部。“存储公司现在只是销售信息，不会对信息进行处理。企业现在需要有针对性的结果，他们会从任何满足他们需求的人那里购买，”Ashutosh说到，“所以他们会选择新的服务性提供商，以帮助他们只专注于结果。”这意味着IT工作人员必须要更像商业伙伴一样，能更好地了解他们的基础设施的需求。
针对这一变化将需要IT员工具备很高的技能，以在未来的海量数据中也能应对越来越多的关键问题，比如，在组织结构里信息是如何流动的?我们有什么新的数据管理与处理方法需要挑战?我们要保存多少数据?而那些IT员工也将不得不改变网络格局。“网络格局已经彻底改变。网络工程师将不得不开始担心应用程序数据而不只是数据包，”Long说，“你不能聚集和解析小的传感器数据包，因为这样速度不够快，而物联网是一个实时的东西。”
这是一个公平的问题。如果网络和存储系统无法跟上所有的实时数据，那实时传感器跟踪技术还有什么好处呢?特别是当消费者和企业将要进行实时访问时，他们会把传感器数据的重要性摆在首位。