基于hadoop云计算智能家居信息处理平台

  在“设定湿度冶旁的文本框中输入所要设置的室内湿度,然后按“设定湿度冶按钮,这时室内的温度就会慢慢改变,上升或下降,直到当前湿度达到所设定的湿度.

  3.3滴灌系统测试

  运行程序后显示当前土壤湿度,滴灌系统一开始处于关闭状态。由于土壤中水分的蒸发,土壤湿度不断下降。当土壤湿度降到0.15时滴灌自动打开,开始喷水。滴灌喷水后土壤湿度增加,直到当前土壤湿度达到设定值(默认值为0.4),这时滴灌再次关闭.

  3.4照明系统测试

  运行程序后显示当前的室内光强度,如果是早晨七点到晚上六点,则窗帘打开,其他时间段窗帘关闭。电灯的状态不仅受时间段控制,也受室内光强度控制。如果是晚上十点到第二天早晨七点,电灯处于关闭状态。在早晨七点到晚上六点之间,电灯一般是关闭状态,除非室内自然光强度低于150lux,晚上六点到晚上十点,电灯是打开状态的。

  3.5云平台测试

  将五台电脑建立连接并启动,第一台电脑用于模拟传感器和底层设备,第二台电脑作为连接底层网络和上层网络的网关,剩下三台电脑作为服务器集群(云计算中心)。第一台电脑产生传感数据后传给第二台电脑,第二台电脑作为网关将数据转发给服务器集群,服务器集群采用hadoop计算架构对传感数据进行分布式并行处理,判断当前智能家居各系统的状态,并发出指令给底层设备,达到智能控制的效果。

  4结束语

  文中在云计算理论的基础上针对智能家居中的门禁系统、温湿度系统、滴灌系统和照明系统搭建了基于hadoop的数据处理平台。可以对大量传感信息进行分布式并行处理,并根据处理结果向底层设备发送指令以实现智慧化服务。此云计算平台是在hadoop分布式计算框架的基础上采用三台电脑模拟服务器集群实现对海量数据的并行处理,有效解决了成本和计算瓶颈问题。